Pionierarbeit: Johns Hopkins Studenten Entwickeln Ersten AI-Chip, Entworfen durch Maschine mit Natürlicher Sprachverarbeitung Pionierarbeit in der KI: Michael Tomlinson und Joe Li entwickeln neuromorphe Chips mit ChatGPT4 In einem beeindruckenden Schritt in der Welt der künstlichen Intelligenz haben graduate Student ...
Bedrohungsprofil: Scattered Spider – Eine skrupellose Cyberkriminelle Gruppe im Gesundheitssektor und darüber hinaus Cybersecurity im Gesundheitssektor: Die Bedrohung durch Scattered Spider Im Oktober 2023 veröffentlichte das Health Sector Cybersecurity Coordination Center (HC3) des US-Gesundheitsministeriums (HHS) ein umfassendes Bedrohungsprofil über die ...
Bahnbrechende Leistungen: Christina Hastings als zweite afroamerikanische Frau mit einem Doktortitel in Elektrotechnik von Prairie View A&M University Christina Hastings: Eine Pionierin im Bereich Künstliche Intelligenz an der Prairie View A&M University Die Prairie View A&M University (PVAMU) gilt als ...
Ingenieure werden kontinuierlich damit beauftragt, mehr Arbeit mit einem geringeren Budget zu erledigen. Die Antwort könnte darin liegen, aufkommende KI- und Cloud-Computing-Technologien für einen Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Diese Technologien können jedoch erhebliche Fallstricke mit sich bringen, die zu Projektfehlern führen. ...
Dieser Text bietet einen Überblick über Deep-Learning-Methoden für Anwendungen in der künstlichen Intelligenz und zukünftige Entwicklungen. Dabei werden verschiedene Arbeiten von Wissenschaftlern wie Bengio, Lecun und Hinton sowie Krestinskaya, James und Chua zu Neuromemristiven Schaltkreisen für Edge-Computing oder Ielmini und ...
Der Artikel von Mookherjee, Anderson, Haagsman, und Davidson (2020) beschäftigt sich mit antimikrobiellen Wirkstoffpeptiden und ihren Funktionen sowie dem klinischen Potenzial. Huang, Huang und Chen (2010) diskutieren in Protein Cell die Beziehung zwischen Struktur und Funktion von Alpha-helikalen kationischen antimikrobiellen ...
Die Navigation durch die Komplexität von KI beinhaltet oft die Bewältigung der Unvorhersehbarkeit der Modellantworten. Hier kommt das Prompt Engineering ins Spiel. Durch das geschickte Entwerfen und Verfeinern von Eingabeprompten können wir generative KI-Modelle wie GPT-4 führen, um genauere, relevantere ...