Ein technisches Papier mit dem Titel “Retention-aware zero-shifting technique for Tiki-Taka algorithm-based analog deep learning accelerator” wurde von Forschern der Pohang University of Science and Technology, der Korea University und der Kyungpook National University veröffentlicht. In dem Papier wird die ...