Die weiblichen Eierstöcke können Zysten entwickeln, die Flüssigkeit enthalten. Diese Zysten können frühzeitig durch Ultraschallbilder identifiziert werden. Dabei werden adaptive Deep-Learning-Methoden und ein Optimierungsalgorithmus eingesetzt, um die Ovarialzysten zu klassifizieren. Zu Beginn werden die Bilder durch Anwendung eines geführten trilateralen ...
Man könnte erwarten, dass eine App, die romantische Interaktionen mit KI-Chatbots bietet, hauptsächlich auf junge, alleinstehende Männer abzielt. Aber Replika-CEO Eugenia Kuyda sagte, dass dies ein “Wahrnehmungsproblem” sei. Obwohl Benutzer ab 18 Jahren ein Konto erstellen können, erklärte sie The ...
In dem Artikel “Bioanalyse von Arzneimitteln unter Verwendung von Flüssigphasenmikroextraktion in Kombination mit Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie” von Hansen, Øiestad und Pedersen-Bjergaard (2020) wird die Anwendung von bioanalytischen Methoden zur Untersuchung von Pharmazeutika diskutiert. Prabu und Suriyaprakash (2012) führen in ihrem Review-Artikel eine ...
Diese Studie wurde gemäß der CLAIM-Checkliste für KI-zentrierte diagnostische Genauigkeitsstudien berichtet. Für die Entwicklung des Deep-Learning-Algorithmus wurden alle aufeinander folgenden Patienten über 5 Jahre alt rekrutiert, die zwischen Mai 2013 und Dezember 2017 in einer privaten HNO-Praxis in Strasbourg, Frankreich, ...
Die COVID-19-Pandemie hat unser Leben grundlegend verändert und globale Gesundheitssysteme gestört. Die Nachfrage nach medizinischen Dienstleistungen steigt trotz anhaltender Bewegungs- und Kontaktbeschränkungen. Dies wird durch Fehlinformationen im Zusammenhang mit COVID-19 im Internet und in sozialen Medien weiter erschwert, was die ...
Diese Studie nutzt einen öffentlich zugänglichen Datensatz des University of Oxford (UO) Repositoriums in Zusammenarbeit mit dem National Canter for Voice. Der Datensatz umfasst Sprachaufnahmen von 31 Personen: 23 mit der Parkinson-Krankheit (PD) diagnostiziert und 8 gesunden Kontrollpersonen (AC). Die ...
In diesem Beitrag werden wir lernen, wie man ein Computer-Vision-Modell mit einem Convolutional Neural Network in PyTorch trainiert. Selbstfahrende Autos werden größtenteils von Computer Vision Algorithmen angetrieben. PyTorch ist derzeit eine der beliebtesten Bibliotheken im Bereich des Deep Learning und ...
In der heutigen industriellen Produktionsumgebung sind Automatisierung und Intelligenz zu einem unvermeidlichen Trend geworden. Als wichtige Grundlage für die Energieerzeugung beeinflussen Effizienz und Sicherheit des Betriebs von Kraftwerken die Stabilität und Entwicklung der gesamten Gesellschaft. Wegen der Komplexität und potenziellen ...
Das PTMGPT2 implementiert einen ansatzbasierten Ansatz für die Vorhersage von PTMs. Es wird ein End-to-End-Deep-Learning-Framework vorgestellt, das in Abbildung 1 dargestellt ist und ein GPT als Grundmodell verwendet. Zentral für diesen Ansatz ist das promptbasierte Feintuning des PROTGPT2-Modells auf unüberwachte ...
Seit etwa einem Jahrzehnt hat der Informatikingenieur Kerem Çamsari einen neuartigen Ansatz namens probabilistisches Rechnen angewendet. Basierend auf probabilistischen Bits (p-Bits) wird dies verwendet, um verschiedene komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme zu lösen. In einem der bekanntesten Probleme, dem “Problem des Handlungsreisenden”, ...