Die Porous-DeepONet-Architektur besteht aus einem Trunk-Netz und einem oder mehreren Branch-Netzen. Das Branch1-Netz wird verwendet, um latente Repräsentationen der Struktur von porösen Medien u(x, y) zu extrahieren, während das Branch2-Netz für latente Repräsentationen anderer Parameter θ in parametrischen PDEs verwendet ...
Dense Retrieval (DR) -Modelle sind eine fortschrittliche Methode im Information Retrieval (IR), die Deep-Learning-Techniken verwendet, um Passagen und Abfragen in einen Einbettungsraum abzubilden. Das Modell kann die semantischen Beziehungen zwischen ihnen bestimmen, indem es die Einbettungen der Abfrage und der ...