Verbesserung der Objektverkennung durch ein leichtgewichtiges Netzwerk: Die Gesamtarchitektur des ELD Die Architektur eines Leichtgewicht-Netzwerks zur Objekterkennung: ELD im Fokus In der modernen Computer Vision ist die Entwicklung von effizienten und leistungsfähigen Netzwerken ein zentrales Anliegen. Besonders hervorzuheben ist das ...
Aktuelle Forschung und Entwicklungsansätze zur Klassifikation von Zervix- und Schilddrüsenkrebs durch Deep Learning und Bildverarbeitungstechniken Fortschritte der KI in der Früherkennung von Gebärmutterhalskrebs: Ein Überblick über aktuelle Technologien In den letzten Jahren hat sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ...
„Wissenschaftliche Referenzen und Publikationen zur Krebsstatistik, Radiologie und Sprachverarbeitung“ Die Zukunft der Radiologie: Die Rolle von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Die Radiologie hat in den letzten Jahren bedeutende technologische Fortschritte erlebt, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ...
In vorherigen Studien zur Identifizierung von Enzymaktivstellen wurde die Vorhersageaufgabe in der Regel als (1) Klassifizierung von Aminosäurereste-Token in der Aminosäuresequenz eines Enzyms, oder (2) als Klassifizierung von Graphknoten in einem gegebenen Enzymgraphen definiert. Diese Studien betonten hauptsächlich die Sequenz- ...
Diese Sektion enthält Details zur vorgeschlagenen Methodik und den verwendeten vorab trainierten Modellen in dieser Studie. Abbildung 1 zeigt den Arbeitsablauf der vorgeschlagenen Methodik. Die Details jedes Schrittes werden in den folgenden Abschnitten bereitgestellt. Das verwendete Datenset umfasst insgesamt 27.558 ...
Diese Studie analysierte 12.500 TTE-Studien, die zwischen 2016 und 2021 am Yale New Haven Hospital durchgeführt wurden. Die Studien wurden gemäß des Schweregrads der Aortenstenose (AS) in Hinsicht auf die Modelzentwicklung und -bewertung aufgeteilt. Dabei wurden 10.000 Studien aus den ...