In dieser Studie wurde ein Experiment mit bestimmten Parametern und einem speziellen Setup durchgeführt. PyTorch wurde für die Implementierung des Frameworks verwendet und ein Tesla P40 GPU für Training und Evaluation eingesetzt. Die Trainingsdaten stammen aus der CIFAR-10-Sammlung mit 50.000 ...
Deep-Learning-Modelle stellen Wissen in der Regel statisch dar, was es schwierig macht, sich an sich verändernde Datenbedürfnisse und Konzepte anzupassen. Diese Starrheit erfordert häufiges Neutrainieren oder Feinabstimmung, um neue Informationen zu integrieren, was praktikabler sein könnte. Das Forschungspapier “Towards Flexible ...