Das DatasetspQSAR-Verbindungsaktivitätsmatrix ist das interne in-silico-Aktivitätsdatenset von Novartis für 5,5 Millionen Verbindungen über ~12.000 Assays. Für diese Studie wurden nur Assays mit einer Vorhersagequalität über dem Standarderfolgsschwellenwert, \({r}_{{ext}}^{2}\) ≥ 0,3, beibehalten, und die vorhergesagten Z-Scores wurden zur Darstellung der Verbindungsaktivitäten verwendet. Unter ...
Fast die Hälfte der Vermarkter nutzen KI, um die Marketing-Effektivität zu steigern. Laut der Language of Effectiveness-Umfrage von Marketing Week, die von Kantar unterstützt wird, verwenden bereits fast die Hälfte der 1.200 befragten Vermarkter KI in bestimmten Bereichen der Marketingfunktion, ...
Am 15. Mai 2024 wurde berichtet, dass Mostafa Al-Alusi, SM ’24, Kardiologe mit einer Leidenschaft für Informatik ist. Nach seinem Abschluss im Programm für Gesundheitsdatenwissenschaft der Harvard T.H. Chan School of Public Health wird er seine Forschung zur Verwendung von ...
Die zukünftige Belohnungsschätzung ist entscheidend im Reinforcement Learning, da sie die kumulativen Belohnungen vorhersagt, die ein Agent möglicherweise erhält, typischerweise durch Q-Wert oder Zustandswertfunktionen. Diese skalar Ausgaben fehlt jedoch Details darüber, wann oder welche spezifischen Belohnungen der Agent erwartet. Diese ...
In dem Artikel “Inzidenz von Aphasie bei ischämischem Schlaganfall” von Grönberg, Henriksson, Stenman und Lindgren aus dem Jahr 2022 wurde die Häufigkeit von Aphasie nach einem Schlaganfall untersucht. Frühere Studien wie die von Kertesz und McCabe (1977) und Laska et ...
Das Modell DeepGlyco erbt die LSTM-basierten Modellarchitekturen für die Vorhersage von Peptidseigenschaften und wird um zusätzliche Module erweitert, um Glycan-Fragmentintensitäten vorherzusagen. Ein Glycopeptid-Eingang wird in Peptid- und Glycan-Bestandteile aufgeteilt, bevor er dem Modell zugeführt wird. Die Peptidkomponente umfasst die Aminosäuresequenz ...
Ein bahnbrechender Machine-Learning-Algorithmus hat eine beeindruckende Genauigkeit von 98% bei der Diagnose verschiedener Krankheiten durch die Analyse der Farbe der menschlichen Zunge gezeigt. Entwickelt wurde dieser Computer-Algorithmus von Forschern der Middle Technical University (MTU) im Irak und der University of ...
Forscher haben ein innovatives System für die autonome Erkundung von Luftrobotern und die Koordination von Multi-Robotern in verlassenen Strukturen entwickelt. Das neuartige Konzept, das von einem Team des Robotics Institute (RI) der Carnegie Mellon University erstellt wurde, könnte Ersthelfern dabei ...
Eine High School in London, Großbritannien, wird Schülern im Alter von etwa 15 Jahren im nächsten Jahr erlauben, KI-Tools vor standardisierten Prüfungen zu verwenden, obwohl Experten warnen, dass sie einen schlechten Ersatz für menschliche Lehrer darstellen. Das Pilotprojekt des David ...
In einer aktuellen Studie haben MIT-Ingenieure eine winzige Batterie entwickelt, die die Mikrorobotik revolutionieren könnte. Die möglichen Anwendungen reichen von der medizinischen Arzneimittelabgabe im menschlichen Körper bis hin zur Ortung von Lecks in riesigen Pipelines. Die Batterie ist nur 0,1 ...