Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Maschinen lebensverändernde Entscheidungen über Ihre Gesundheit, Ihre Berufsaussichten und sogar Ihre Freiheit treffen. Diese Welt ist keine Science-Fiction mehr – sie ist bereits hier. Während künstliche Intelligenz (KI) unser Leben umgestaltet, entsteht ...
Infinix, eine moderne Technologiemarke, die für junge Verbraucher entwickelt wurde, führte am 2. August 2024 in Zusammenarbeit mit der UNESCO und Google das bisher größte CogLabs-Workshop durch, an dem mehr als 200 Studenten an der Universität von Nairobi teilnahmen. Unter ...
Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Problemlösung im maschinellen Lernen revolutioniert, indem sie vom traditionellen End-to-End-Training auf die Verwendung von vorab trainierten Modellen mit sorgfältig ausgearbeiteten Prompts umgestiegen sind. Diese Transition stellt einen faszinierenden Gegensatz in den Optimierungsansätzen dar. Konventionelle Methoden ...
Der Artikel “Bioprinting: Ein Überblick über Prozesse, Materialien und Anwendungen” von Yilmaz et al. (2021) bietet einen umfassenden Einblick in den Bereich des Bioprintings. Andere Studien wie die von Sun et al. (2020) und Isaacson et al. (2018) beschäftigen sich ...
Der Inhalt von eWEEK und Produktempfehlungen ist redaktionell unabhängig. Künstliche Intelligenz (KI) hat sich so verbessert, dass Maschinen jetzt Aufgaben übernehmen können, die früher auf Menschen beschränkt waren. KI kann Kunst produzieren, intelligente Gespräche führen, Objekte erkennen, aus Erfahrungen lernen ...
Die Umweltbiologen der National University of Singapore (NUS) haben eine effiziente Methode entwickelt, um menschliche Aktivitäten in Naturreservaten auf globaler Ebene schnell zu identifizieren und zu klassifizieren, indem sie soziale Medien und Deep-Learning-Techniken verwenden. Die Forscher haben sechs Hauptkategorien menschlicher ...
Eine der bedeutenden Herausforderungen in der KI-Forschung besteht in der Recheninkompetenz bei der Verarbeitung visueller Tokens in Vision Transformer (ViT) und Video Vision Transformer (ViViT) Modellen. Diese Modelle verarbeiten alle Tokens mit gleicher Betonung, wodurch die inhärente Redundanz in visuellen ...
Diese Studie erstellt einen Datensatz zur Detektion von Unterwasserbiologischen Zielen, der 2108 Bildaufnahmen von 15 verschiedenen aquatischen Arten umfasst. Der Datensatz wird für das Training von Modellen zur genauen Lokalisierung und Klassifizierung der biologischen Ziele verwendet. Die Unterwasserbilder werden von ...
Nvidia betritt den Sommer eines möglicherweise bisher akquisitivsten Jahres. Laut öffentlicher Ankündigungen hat das Unternehmen bisher vier Übernahme-Deals im Jahr 2024 abgeschlossen, genau entsprechend der Gesamtzahl der Deals von Nvidia im Jahr 2020. Einige der Deals dieses Jahres müssen jedoch ...
Die Studie beschreibt einen tiefen Lernalgorithmus zur Detektion und semiquantitativen Analyse von STAS (Spread through Air Spaces) in H&E-gefärbten LUAD (Lungenadenokarzinom)-Gewebeschnitten. Das Modell wurde entwickelt, um die Diagnose und Behandlung von LUAD zu unterstützen und wurde auf drei verschiedene Patientendatensätze ...