Am 24. September 2024 um 14:00 Uhr Eastern Time findet ein Live-Webinar statt, das eine Stunde dauert. In diesem Webinar mit dem Titel “Transforming Fulfillment Operations With Software and Robotics” wird die Bedeutung effizienter Erfüllungsoperationen im sich schnell entwickelnden Einzelhandelsbereich ...
Tiefenlerngestützte Antibiotikasuche durch molekulare Wiederbelebung – Natur Biomedizinische Technik
Wir haben Proteome ausgestorbener Organismen aus dem NCBI-Taxonomie-Browser gesammelt und insgesamt 208 ausgestorbene Arten und 12.860 Proteine (5.190 nicht redundante Sequenzen) erhalten. Zusätzlich wurden 20.388 Homo sapiens-Proteine von UniProt heruntergeladen. Ein Inhouse-Peptiddatensatz wurde verwendet, um das APEX zu trainieren und ...
In einer Reihe von Studien wird die Verwendung von automatisierter Sprachanalyse zur Vorhersage von Psychosen und anderen neurologischen Störungen bei Jugendlichen untersucht. Eine Forschungsgruppe hat gezeigt, wie natürliche Sprachverarbeitung als Biomarker für Psychosen dienen kann, indem sie die Sprache von ...
Mehr als anderthalb Jahre nach der Einführung von ChatGPT erfüllt die generative künstliche Intelligenz (GKI) langsam ihr Versprechen einer verbesserten Kundeninteraktion, leistungsstärkeren Datenanalysen, verbesserten Entscheidungsfindungen und Automatisierung von Routineprozessen. Trotz des Hypes, den GKI ausgelöst hat, darf nicht vergessen werden, ...
Von Plattformen, die Hypothekenanträge und Lebensläufe prüfen bis hin zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Angeklagte erneut straffällig werden, werden KI-Systeme und die Algorithmen dahinter eingesetzt, um schnelle und effiziente Entscheidungen in Bereichen mit weitreichenden Konsequenzen, wie Gesundheitswesen, Personalbeschaffung und Strafrecht, ...
Der Artikel “Molekulare Klassifizierung von Krebs: Klassenermittlung und Klassenprognose durch Überwachung der Genexpression” von Golub et al. beschäftigt sich mit der Entdeckung und Vorhersage von Krebsklassen mithilfe der Genexpressionsüberwachung. Curtis et al. präsentieren in ihrer Arbeit “Die genomische und transkriptomische ...
Das PTMGPT2 implementiert einen ansatzbasierten Ansatz für die Vorhersage von PTMs. Es wird ein End-to-End-Deep-Learning-Framework vorgestellt, das in Abbildung 1 dargestellt ist und ein GPT als Grundmodell verwendet. Zentral für diesen Ansatz ist das promptbasierte Feintuning des PROTGPT2-Modells auf unüberwachte ...
Als Kathryn Doornbos ihren Doktortitel erhielt und in die Biopharma-Welt eintrat, stellte sie sich eine Frage, die sie nicht mehr losließ – warum war es so schwer für klinische Standorte, die richtigen Patienten zur richtigen Zeit für die richtigen Studien ...
Eine KI-Plattform namens Ed sollte ein “pädagogischer Freund” für eine halbe Million Schüler an öffentlichen Schulen in Los Angeles sein. Ed sollte den Schülern in Chat-Nachrichten den Weg zu akademischen und mentalen Gesundheitsressourcen weisen, den Eltern mitteilen, ob ihre Kinder ...
Der RMSF-Netzwerkansatz wurde entwickelt, um Proteinbewegungen anhand von Kryo-Elektronenmikroskopie (Kryo-EM)-Karten zu analysieren. Das Hauptziel dieser Methode ist es, die RMSF (Root Mean Square Fluctuation) lokaler Strukturen innerhalb von Proteinen vorherzusagen. RMSF ist eine weit verbreitete Maßzahl zur Beurteilung der Flexibilität ...