Dense Retrieval (DR) -Modelle sind eine fortschrittliche Methode im Information Retrieval (IR), die Deep-Learning-Techniken verwendet, um Passagen und Abfragen in einen Einbettungsraum abzubilden. Das Modell kann die semantischen Beziehungen zwischen ihnen bestimmen, indem es die Einbettungen der Abfrage und der ...
Die vorgeschlagene Pipeline für die Detektion von Homologen basiert auf der Kodierung von Proteinsequenzen in dichte Einbettungsvektoren, deren Ähnlichkeit auf effektive Weise berechnet werden kann. Mit Hilfe eines Proteinsprachmodells und kontrastiven Lernens wird der Sequenz-Encoder trainiert, um reichhaltige ko-evolutionäre und ...