Die CXR-Scans werden als Eingabe in das U-Net-Framework eingespeist, was zur Erstellung von lungen-spezifischen segmentierten Masken führt. Dies wird durch die Integration einer spezialisierten biomedizinischen U-Net-Architektur erreicht, die eine dedizierte Segmentierungsphase in das vorgeschlagene Modell einbezieht. Die resultierenden segmentierten CXR-Scans ...
Diese Studie wurde entworfen, um frei verfügbare offene TB-CXR-Datensätze als Trainingsdaten für unseren KI-Algorithmus zu verwenden. Anschließende Genauigkeitsanalysen wurden unter Verwendung unabhängiger CXR-Datensätze und tatsächlicher TB-Fälle aus unserem Krankenhaus durchgeführt. Alle Bilddaten wurden anonymisiert, um die Privatsphäre zu gewährleisten. Diese ...
Die Studie untersucht die Vorhersage des MSI-Status anhand histologischer Daten mithilfe von Deep Learning in drei externen Kohorten. Es wurden digitale Vollblattbilder von H&E-gefärbten histopathologischen Geweben von vier Patientenkohorten gesammelt: DACHS, TCGA, APHP chirurgische Resektion und APHP Biopsie. Die DACHS-Kohorte ...