Zentrale Überwachung der maschinellen Lern-Lifecycle in einer Multi-Account-Umgebung mit Amazon SageMaker und CloudWatch Effektive Überwachung von Machine Learning-Lebenszyklen in Multi-Account-Umgebungen mit AWS Die Verwaltung des Lebenszyklus von Machine Learning (ML) in großen Unternehmen kann eine herausfordernde Aufgabe sein. Mit der ...
"U.S. White House Enthält Nationales Sicherheitsmemorandum zur Förderung von Künstlicher Intelligenz für Nationale Sicherheit" Nationale Sicherheit und Künstliche Intelligenz: Das erste nationale Sicherheitsmemorandum der USA Die US-Regierung hat mit dem erstmaligen National Security Memorandum (NSM) zu Künstlicher Intelligenz (KI) ein ...
Team Ultraviolet: Wellesley High School Robotics Club Takes on New Challenges and Expands Community Impact Die aufregende Reise von Team Ultraviolet: Wellesley High Schools Robotikclub auf dem Weg zur Heimat Die Faszination für Robotik zieht immer mehr Schüler in ihren ...
Emry Health Introduces AI-Enabled BillAssist to Lower Healthcare Costs for Employees Emry Health: KI-gestützte Lösungen zur Senkung der Gesundheitskosten für Mitarbeiter In den letzten Jahren sind die Kosten für Gesundheitsversorgung in den USA stark angestiegen. Selbst Mitarbeiter mit einer Krankenversicherung ...
Die Zukunft der humanoiden Roboter: Schlüsseltechnologien und wirtschaftliche Auswirkungen Die Schlüsseltechnologien für die Entwicklung KI-gesteuerter Roboter In der heutigen Welt spielt die Entwicklung von KI-gesteuerten Robotern eine zunehmend zentrale Rolle in verschiedenen Industrien. Unternehmen wie Nvidia setzen auf fortschrittliche Technologien, ...
Quantum Machine Learning: Zwischen Hype und Realität – Ein Blick auf Potenziale und Herausforderungen Quanten-Maschinenlernen: Die Zukunft der Datenverarbeitung? Von Morton Swimmer In der Welt der Technologie treffen zwei hochgepriesene Bereiche aufeinander: künstliche Intelligenz und Quantencomputing. Quanten-Maschinenlernen (QML) verspricht, die ...
"Einsatz von Machine Learning zur Vorhersage von Tollwut-Ergebnissen bei Tieren: Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung der Überwachung und Risikobewertung in einkommensschwachen Ländern" Vorhersagen von Tollwut-Ergebnissen bei Tieren: Ein neuer maschinelles Lernen-Ansatz In einer neuen Studie wird ein auf maschinellem Lernen ...
Horizon Robotics: Erfolgreiche Hongkong-Börsennotierung und schnelles Umsatzwachstum treiben Investoreneuphorie Horizon Robotics: Ein neuer Akteur auf dem Markt für autonome Systeme Wichtige Erkenntnisse Horizon Robotics hat 5,41 Milliarden HK$ in seinem Hongkonger IPO eingesammelt, was das Unternehmen mit 53,4 Milliarden HK$ ...
Entdecken Sie die Zukunft der KI: Ein Gespräch mit Iliana Quiñonez über Startups und transformative Technologien Die Zukunft der Startups: Ein Gespräch über KI und transformative Wachstumsschritte In der dynamischen Welt der Technologie und Innovation ist Künstliche Intelligenz (KI) nicht ...
Experimentelle Rahmenbedingungen für Bildklassifizierungsaufgaben mit aktiven Lernmethoden Effiziente Methoden zur Bildklassifikation: Experimentelle Einstellungen und Training In der heutigen Zeit ist die Bildklassifikation eine der faszinierendsten Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens. In diesem Blogbeitrag präsentieren wir unsere experimentellen Einstellungen, die ...