Künstliche Intelligenz gewinnt im Gesundheitswesen immer mehr an Interesse, und viele Krankenhäuser und Gesundheitssysteme haben die Technologie bereits erfolgreich – meistens auf der administrativen Seite – eingesetzt. Dennoch kann der Erfolg von KI im Gesundheitswesen, insbesondere auf klinischer Seite, nicht ...
NETSCOUT SYSTEMS, INC. hat eine neue Initiative angekündigt, um hochwertige Daten bereitzustellen, die für künstliche Intelligenz (KI) und AIOps-Lösungen benötigt werden. Unternehmen benötigen qualitativ hochwertige, angereicherte Daten, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen, um die Beobachtbarkeit für AIOps zu erhöhen. NETSCOUT ...
Eine Forschungsgruppe von Chinas Beihua-Universität und der Northeast Electric Power University hat eine neue Methode zur Detektion von PV-Defekten entwickelt, die auf dem Deep Learning von Elektrolumineszenz (EL) -Bildern basiert. Defekte in PV-Zellen können zu Modulfehlern führen, die die Leistungsausbeute ...
Die Umwandlung von Text in SQL ist ein wichtiger Aspekt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der es Benutzern ermöglicht, Datenbanken mit Alltagssprache statt technischer SQL-Befehle abzufragen. Diese Methode ist besonders bedeutsam, da sie es Personen ermöglicht, nahtlos mit komplexen Datenbanken zu ...
Endurance athletes often struggle to find a balance between pushing themselves in training and allowing for adequate recovery. Researchers at the University of Auckland’s Sports Performance Research Institute New Zealand conducted a study with 43 endurance athletes to determine factors ...
Die UP Xtreme 7100 von AAEON ist eine all-in-one Robotics-Lösung, die für anspruchsvolle Anwendungen entwickelt wurde. Sie ist sowohl als Single-Board-Computer als auch als Mini-PC erhältlich und bietet leistungsstarke Lösungen für die anspruchsvollsten Robotik-Anwendungen. Mit zwei leistungsstarken SKU-Optionen, einschließlich Intel® ...
Die größte Krankenschwester-Gewerkschaft des Landes fordert, dass KI-Werkzeuge im Gesundheitswesen sicher und gerecht sind, bevor sie eingesetzt werden. Diejenigen, die diese Anforderungen nicht erfüllen, sollten sofort eingestellt werden. Laut der Gewerkschaft erfüllen derzeit nur wenige Algorithmen ihren Standard. Die Gewerkschaft ...
Die Untersuchung der Ergebnisse des VGG-16-Modells auf dem CIFAR-100-Datensatz zeigte, dass durch das Training mit optimierten Parametern eine Testgenauigkeit von etwa 0,75 erreicht wurde. Es wurde festgestellt, dass das Einfrieren der Gewichte der ersten \(m\) trainierten Schichten und die Verwendung ...
Language models (LMs) show improved performance with increased size and training data, but the relationship between model scale and hallucinations remains unknown. Defining hallucinations in LMs is challenging due to their varied manifestations. A study by Google Deepmind focuses on ...
Wie kann Machine Learning von Hedgefonds genutzt werden, um klügere Anlageentscheidungen zu treffen? Wie können Ökonomen Machine Learning mit wichtigen finanziellen Theorien integrieren? Mehmet Caner, Thurman-Raytheon Distinguished Professor für Wirtschaftswissenschaften am Poole College of Management, beschäftigt sich mit diesen und ...