Heutzutage sind die Algorithmen und Techniken zur Vorhersage von Zeitreihen immer “tiefer” und leistungsfähiger. Eine Aufgabe desselben Typs kann jedoch mit unterschiedlichen Methoden durchgeführt werden, was in den meisten Fällen zu genaueren Ergebnissen mit mehr Informationen führt. Ein Beispiel für ...
Künstliche Intelligenz (KI) und damit verbundene Begriffe sind mittlerweile recht bekannt. Viele Menschen haben von Begriffen wie “neuronales Netzwerk” gehört und verbinden “CNN” möglicherweise sogar mit “Convolutional Neural Network” anstelle der Nachrichtenorganisation. Nur Wenige haben jedoch von Optimierern oder Optimierungsalgorithmen ...
Das Konzept der semantischen Sättigung wird in einer einzigartigen neuralen Netzwerkarchitektur durch Deep Learning modelliert. Die Struktur des ventralen visuellen Pfads im Gehirn wird in Figur 1a dargestellt, beginnend mit der Erfassung von Lichtsignalen durch die Netzhaut, gefolgt von der ...
Das Autismus-Spektrum-Störung (ASD) ist ein neurologischer Zustand, der Probleme in der verbalen und non-verbalen Kommunikation sowie sozialen Interaktionen umfasst und durch monotones und stereotypisches Verhalten gekennzeichnet ist. Die Prävalenz von ASD wird laut den Centers for Disease Control and Prevention ...
Seit etwa einem Jahrzehnt hat der Informatikingenieur Kerem Çamsari einen neuartigen Ansatz namens probabilistisches Rechnen angewendet. Basierend auf probabilistischen Bits (p-Bits) wird dies verwendet, um verschiedene komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme zu lösen. In einem der bekanntesten Probleme, dem “Problem des Handlungsreisenden”, ...