Innovative Deep Learning Model zur Vorhersage von Protein-Konformationsänderungen entwickelt Fortschrittliche Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage von Proteinkonformationsänderungen Kürzlich hat ein Forschungsteam ein bahnbrechendes Deep-Learning-Modell entwickelt, um Proteinkonformationsänderungen vorherzusagen. Diese bahnbrechende Arbeit wurde online in der renommierten Fachzeitschrift Advanced Science veröffentlicht. Die Möglichkeiten, ...
Wachstumsoptimierer (GO): Ein neuartiger metaheuristischer Algorithmus zur globalen Optimierung Die Wachstumsoptimierer-Algorithmen: GO und AOA für Globale Optimierung In der Welt der Optimierung hat sich der Bereich der Metaheuristiken rasant entwickelt. Eine bemerkenswerte Innovation in diesem Bereich ist der Wachstumsoptimierer (GO), ...
Entwicklung eines Deep-Learning-Systems zur Klassifizierung von Knieerkrankungen anhand von Röntgenbildern: Ergebnisse und Methodenanalyse Entwicklung eines Klassifikationssystems für Knie-X-Ray-Bilder: Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Osteoporose Die zunehmende Prävalenz von Knochenerkrankungen, insbesondere Osteoporose, erfordert innovative Ansätze zur frühzeitigen Diagnose und Behandlung. ...
Forscher aus China haben ein innovatives Deep-Learning-Modell entwickelt, mit dem sich die Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien (LIBs) vorhersagen lässt, ohne dass umfangreiche Ladedaten benötigt werden. Dieses Modell zielt darauf ab, die Genauigkeit der Schätzung zu verbessern, was für den effizienten Betrieb ...
Während der 135. Sitzung der China Import and Export Fair in Guangzhou, der Provinz Guangdong im Süden Chinas, wurden Energielagerschauen präsentiert. Chinesische Forscher haben in einem kürzlich veröffentlichten Artikel im Journal IEEE Transactions on Transportation Electrification ein neues Modell des ...
Forscher der Tulane University haben einen neuen Deep-Learning-Algorithmus entwickelt, um das Risiko für Osteoporose vorherzusagen, ein Tool, das es Benutzern möglicherweise eines Tages ermöglichen könnte, ihre Chancen auf die Knochenverlust-Krankheit zu kennen, bevor sie überhaupt einen Arzt aufsuchen. Osteoporose ist ...
Proteine sind essenzielle strukturelle Moleküle, die in biologischen Geweben und Zellen vorkommen und die Hauptträger lebenswichtiger Aktivitäten sind. Die Funktion von Proteinen zu verstehen, ist sowohl für die Biologie als auch für die Medizin und Pharmazie wichtig. Traditionelle experimentelle Methoden ...
In den letzten Jahrzehnten haben Überbevölkerung und wirtschaftliches Wachstum die globale Erderwärmung erheblich beschleunigt, was zu zahlreichen ernsten Problemen für städtische Gebiete und ihre Bewohner führt. Treibhausgase und chemische Schadstoffe, die in die Atmosphäre freigesetzt werden, verstärken den Klimawandel, verschärfen ...