Vorhersage von Arzneimittelwirkungen auf Mikro-RNAs durch Deep Learning: Einführung von sChemNET Die Rolle von Mikro-RNAs in der Krebstherapie: Ein Blick auf sChemNET Mikro-RNAs (miRNAs) sind entscheidende Regulatoren der Genexpression und spielen eine zentrale Rolle in verschiedenen menschlichen Krankheiten, insbesondere Krebs ...
Bei der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen ist es eine der größten Herausforderungen sicherzustellen, dass sie effizient auf verschiedenen Hardware-Plattformen laufen. Die meisten Frameworks, die dies gut handhaben können, sind komplex und schwer zu erweitern, insbesondere wenn es um die Unterstützung neuer ...
In dem AI Ecosystem Report bewertet Kieron Allen NVIDIAs kürzliche Einführung seines Deep-Learning-Modells und zeigt den Wert von generativer physikalischer KI auf. NVIDIA hat die Einführung von fVDB angekündigt, einem neuen Deep-Learning-Framework zur Erstellung virtueller Repräsentationen realer Orte. Generative physikalische ...
Der Artikel von Ashley (2016) diskutiert die Bedeutung der präzisen Medizin und ihre Anwendung in der Genetik. Tsimberidou et al. (2020) bieten eine Übersicht über die Evolution des Behandlungsparadigmas im Bereich der präzisen Krebsmedizin. Milbury et al. (2022) validieren die ...
Der Artikel “Molekulare Klassifizierung von Krebs: Klassenermittlung und Klassenprognose durch Überwachung der Genexpression” von Golub et al. beschäftigt sich mit der Entdeckung und Vorhersage von Krebsklassen mithilfe der Genexpressionsüberwachung. Curtis et al. präsentieren in ihrer Arbeit “Die genomische und transkriptomische ...