Tag: DeepLearningbasierte

Deep-Learning-basierte lokale Merkmalsklassifikation zur automatischen Identifizierung einzelner Molekül-Fluoreszenzereignisse

Deep-Learning-basierte lokale Merkmalsklassifikation zur automatischen Identifizierung einzelner Molekül-Fluoreszenzereignisse

Simulation und Anwendung von DEBRIS zur Ereignisklassifizierung in Einzelmolekül-Experimenten Simulation kurzer Fragmente zur Schulung in der Einzelmolekül-FLEHT Die Simulation von kurzen Fragmenten spielt eine entscheidende Rolle in der Schulung von Modellen zur Analyse von Einzelmolekül-FRET (Fluorescence Resonance Energy Transfer). In ...

Automatisierte Deep-Learning-basierte Bewertung der Knochenmineraldichte für opportunistisches Osteoporose-Screening mit verschiedenen CT-Protokollen und Multi-Anbieter-Scannern – Wissenschaftliche Berichte

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“Analyse der Studienpopulation in retrospektiven CT-Scans zur automatisierten Knochendichtemessung” Künstliche Intelligenz im medizinischen Fortschritt: Eine retrospektive Studie zur Knochendichtemessung Im digitalen Zeitalter erfahren wir einen prägnanten Wandel im Gesundheitswesen, der durch den Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben ...

Effiziente Deep-Learning-basierte Herangehensweise zur Malariaerkennung mit Hilfe von Abstrichen roter Blutkörperchen – Scientific Reports

Effiziente Deep-Learning-basierte Herangehensweise zur Malariaerkennung mit Hilfe von Abstrichen roter Blutkörperchen – Scientific Reports

Diese Sektion enthält Details zur vorgeschlagenen Methodik und den verwendeten vorab trainierten Modellen in dieser Studie. Abbildung 1 zeigt den Arbeitsablauf der vorgeschlagenen Methodik. Die Details jedes Schrittes werden in den folgenden Abschnitten bereitgestellt. Das verwendete Datenset umfasst insgesamt 27.558 ...