Das Indian Institute of Technology Delhi (IIT Delhi) hat seinen vierten Kurs des renommierten Zertifikatsprogramms in Machine Learning und Deep Learning gestartet. Das Programm soll Fachleute mit den neuesten Fähigkeiten und tiefgreifenden Kenntnissen ausstatten, die für den Erfolg in den ...
Das Indian Institute of Technology Delhi (IIT Delhi) lädt nun zur Bewerbung für den vierten Jahrgang seines Zertifikatsprogramms in Maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning ein. Dieses Programm zielt darauf ab, Fachleuten fortgeschrittene Fähigkeiten und Kenntnisse in den sich entwickelnden ...
In einer kürzlich veröffentlichten Studie in Nature Medicine haben Forscher das medizinische Konzept-Retriever (MONET) Foundation Model entwickelt, das medizinische Bilder mit Text verknüpft und Bilder basierend auf der Existenz von Ideen bewertet, was bei wichtigen Aufgaben in der Entwicklung und ...
Die Finanzwelt ist von Diskrepanzen zwischen festen und variablen Preisen auf der ganzen Zinskurve durchzogen, was erhebliche geschäftliche Risiken birgt. Traditionelle Modelle stoßen an analytische Grenzen und führen zu vereinfachter Modellierung, die oft ungedeckte Risiken oder übersehene Chancen hinterlässt. Die ...
Beim ersten Mal, als ein Risikokapitalfonds annahm, dass ich die Geschäftsführungsassistentin für meinen männlichen Mitgründer sei, lachte ich. Beim zweiten Mal reagierte ich mit einer knappen Klarstellung: „Ich bin tatsächlich die CEO.“ Beim dritten Mal begann ich mich zu fragen, ...
Wir haben tabellarische, Bild- und multimodale DLS entwickelt und validiert, die zukünftige emergente referenzfähige DR, Maculopathie oder beides innerhalb von 1, 2 oder 3 Jahren vorhersagen, basierend auf Daten aus zwei großen, geografisch getrennten britischen DESPs. Prognostische Bild- und multimodale ...
Der Artikel “Transcranial magnetic stimulation: A review of its evolution and current applications” beschäftigt sich mit der Entwicklung und den aktuellen Anwendungen der transkraniellen Magnetstimulation (TMS). Die Erforschung dieser Technik begann in den frühen 2000er Jahren und hat seither wichtige ...
Die Begriffe Maschinelles Lernen und Deep Learning können für die meisten Menschen austauschbar erscheinen, sind es aber nicht. Beide gelten als Unterkategorien innerhalb der künstlichen Intelligenz (KI) und weisen viele Unterschiede auf, insbesondere in der Architektur und den Anwendungsfällen. Maschinelles ...
Vor zwei Jahrzehnten begann ein Team französischer Wissenschaftler, eine schwer zu diagnostizierende und schwer zu behandeln Population zu untersuchen: Patienten mit pulmonaler arterieller Hypertonie (PAH). Obwohl die Krankheit lebensbedrohlich und lebensverändernd ist, wurde sie auch unteruntersucht. Eine nationale Datenbank von ...
Die Entwicklung und Fertigung des TDONN-Chips haben das Ziel, komplexe physikalische Modelle in abstrakte Modelle neuronaler Netzwerke abzubilden. Das optische neuronale Netzwerkmodell für die multimodale Klassifizierungsaufgabe besteht aus drei Teilen: einer Eingabeschicht, fünf versteckten Schichten und einer Ausgabeschicht. Nach der ...