Automatisierte Malware-Erkennung in vernetzten Fahrzeugen: Die DLBITM-AMD Methode zur Effizienzsteigerung und Sicherheitsverbesserung Automatisierte Erkennung von Android-Malware in Internet of Vehicles (IoV) mit der DLBITM-AMD Technik In der Ära des Internet der Dinge (IoT) und des Internet der Fahrzeuge (IoV) wird ...
“Rijul Gupta über die Risiken von Deepfakes: Zusammenarbeit für Ethik in der KI” Die Herausforderung der Wahrheit: Deepfakes und die Bedrohung durch Generative KI In der heutigen digitalen Welt, in der die Technologie rasant fortschreitet, sind Deepfakes und generative Künstliche ...
“Strategische Marktanalyse: Deep Learning im Bereich Machine Vision bis 2031” Der Aufstieg des Marktes für Deep Learning in der Maschinenbildverarbeitung: Ein umfassender Überblick In der sich schnell entwickelnden Welt der Technologie nimmt die Maschinenbildverarbeitung mit Deep Learning immer mehr an ...
Das Team von DeepSeek-AI hat die Fire-Flyer AI-HPC-Architektur entwickelt, um den steigenden Bedarf an Verarbeitungsleistung und Bandbreite aufgrund von Fortschritten in Large Language Models (LLMs) und Deep Learning zu adressieren. Diese Architektur kombiniert Hardware- und Software-Design, um Kostenersparnis, Energieeffizienz und ...
Das Indian Institute of Technology Delhi hat den vierten Jahrgang seines Zertifikatsprogramms in Machine Learning (ML) und Deep Learning gestartet. Dieses Programm zielt darauf ab, Fachleute mit den neuesten Fähigkeiten und umfassenden Kenntnissen auszustatten, die erforderlich sind, um im sich ...
Die Polysomnographie-Daten sind im Europäischen Datenformat (EDF) verfügbar, während die Profusionsdateien im XML-Format als annotierte Label-Dateien dienen. Für jede Schlafphase wurden die Profusionsdateien unter Verwendung der Rechtschaffen & Kales (R&K) Kriterien annotiert. Jede Profusionsdatei enthält Annotationen für jede 30-Sekunden-Probe von ...
Der Bereich der Computer Vision (CV) hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt und durchdringt nun viele Bereiche unseres täglichen Lebens. Für den Durchschnittsbürger mag es wie eine neue und aufregende Innovation erscheinen, aber dies ist nicht der Fall. ...
GNoME aims to expand the catalog of known stable crystals, building upon previous work such as the Materials Project and the OQMD datasets. Snapshots of these datasets, taken at fixed points in time, are used for reproducibility. The GNoME discoveries ...
Der Artikel “Ein tiefgreifender Lernansatz zur Antibiotikaentdeckung” von Stokes et al. aus dem Jahr 2020 beschäftigt sich mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz für die Entdeckung neuer Antibiotika. Andere Artikel in der Zusammenfassung befassen sich mit der Selektivität von Antibiotika ...
Die CXR-Scans werden als Eingabe in das U-Net-Framework eingespeist, was zur Erstellung von lungen-spezifischen segmentierten Masken führt. Dies wird durch die Integration einer spezialisierten biomedizinischen U-Net-Architektur erreicht, die eine dedizierte Segmentierungsphase in das vorgeschlagene Modell einbezieht. Die resultierenden segmentierten CXR-Scans ...