In diesem Artikel wird eine innovative Methode namens DLSIP-ABIADD entwickelt. Die Technik DLSIP-ABIADD nutzt den DL-Ansatz, um das inverse Problem zu lösen und das Vorhandensein von Krankheiten auf biomedizinischen Bildern zu erkennen. Um dies zu erreichen, enthält die DLSIP-ABIADD-Technik verschiedene ...
Die Marktanalysefirma Maximizemarketresearch hat einen Bericht über den globalen Deep Learning Markt veröffentlicht. Der Deep Learning Markt hatte im Jahr 2023 einen Wert von 24,85 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von ...
Das Gebiet der Computer Vision und des Deep Learning hat in den letzten Jahren ein beispielloses Wachstum verzeichnet, das durch Fortschritte in KI- und Maschinenlern-Technologien angetrieben wurde. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der in dieses Feld einsteigen möchte, oder ...
Eine wichtige Innovation dieser Studie ist die Anwendung von Deep-Learning-Techniken zur Unterstützung der Depressionserkennung, insbesondere im Umgang mit nicht-invasiven Biomarkern. Unsere Ergebnisse heben den Wert der Zungenmerkmalanalyse bei der Diagnose von psychischen Störungen hervor, bieten neue Perspektiven und Methoden für ...
Begib dich auf eine Reise in die Natural Language Processing (NLP) mit einem Fokus auf Deep-Learning-Modelle, die mit Python erstellt wurden. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Neuronen, die erklärt, wie sie die grundlegenden Bausteine von neuronalen Netzwerken bilden. ...
Die Wachstumstrends des globalen Deep Learning-Marktes sind nicht gleichmäßig über alle Regionen verteilt. Entwickelte Volkswirtschaften in der Region Asien-Pazifik zeigen besonders großes Potenzial, angetrieben von einer schnellen Industrialisierung und steigender inländischer Nachfrage nach elektronischen Produkten. Trotz dieser Herausforderungen bleibt die ...
Die Commonwealth Bank of Australia hat eine neue Bildungsserie mit dem Titel “AI for All” eingeführt, die darauf abzielt, Mitarbeiter in Bereichen wie generative KI, Deep Learning und verantwortungsbewusste KI weiterzubilden. Diese Serie wurde im Mai für rund 43.000 Mitarbeiter ...
Die Signalübertragung mit SRS in Faseroptik-Systemen kann durch gekoppelte PDEs charakterisiert werden, die für die Dämpfung, die Gruppengeschwindigkeitsdispersion (GVD), die Kerr-Nichtlinearität und vereinfachte Raman-Antworten gelten. Diese Gleichung beschreiben die vollständige Amplitudenübertragung in der Faserübertragung mit SRS. Die architektur von SRS-Net ...
Meta hat kürzlich das Segment Anything 2-Modell oder SAM 2 veröffentlicht – ein neuronales Netzwerk, das nicht nur Bilder, sondern auch ganze Videos segmentieren kann. SAM 2 ist ein promptbares interaktives Fundamentsegmentierungsmodell. Das bedeutet, dass Sie auf Objekte klicken oder ...
Das DeepPBS-Rahmenwerk wird in Abbildung 1 dargestellt. Die Eingabe für DeepPBS (Abbildung 1a) besteht aus einer Protein-DNA-Komplexstruktur, bei der ein oder mehrere Protein-Ketten an einer DNA-Doppelhelix gebunden sind. Mögliche Quellen für solche Strukturen sind experimentelle Daten, molekulare Simulationsschnappschüsse oder entworfene ...