Metal-organische Gerüste (MOFs) sind poröse kristalline Materialien, deren hohe Porosität und Oberfläche zunehmend für die Adsorption von Kohlendioxid (CO2) genutzt werden. Um die Effizienz verschiedener MOFs schnell zu screenen, haben Teng und Shan ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das die Schlüsselmerkmale ...
JFrog hat erstmals identifizierte Sicherheitslücken innerhalb von Machine-Learning-Modellen vorgestellt und damit auf die mit MLOps-Plattformen verbundenen Sicherheitsrisiken hingewiesen. Die Ergebnisse sind Teil eines neu veröffentlichten Forschungspapiers mit dem Titel “Von MLOps zu MLOops: Die Angriffsfläche von Machine-Learning-Plattformen aufdecken”. Shachar Menashe, ...