Fast die Hälfte der Kundendienstteams, über zwei Fünftel der Verkäufer und ein Drittel der Vermarkter geben an, künstliche Intelligenz (KI) vollständig implementiert zu haben, um ihre Arbeit zu ergänzen. Dennoch nennen 77% der Geschäftsführer hartnäckige Probleme im Zusammenhang mit vertrauenswürdigen ...
Ein kürzlich in Nature veröffentlichter Artikel schlägt einen neuen Ansatz zur Bewertung der Datenqualität für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen vor. Es gibt bereits mehrere Dokumentationsbemühungen und Rahmenwerke, um KI-Modelle zu bewerten, wie FactSheets, Model-Karten und Dataset Nutrition Labels. Die Autoren ...
Die Hyperparameter-Suche für das Optimieren des Modelldesigns wird durch den Hyperparameter-Raum definiert, welcher in Tabelle 1 aufgelistet ist. Das Modell, das von GenomeNet-Architect konstruiert wird, besteht aus einer Abfolge von Faltungsschichten, die in Blöcke unterteilt sind. Die Anzahl der Blöcke und ...
Guten Morgen und herzlich willkommen zur 5. jährlichen Konferenz über “Nontraditionelle Daten, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung in der Makroökonomie”. In einer Welt mit sich ständig weiterentwickelnden Datenquellen und signifikanten Fortschritten in der Rechenleistung ist es wichtig, ständig das konzeptionelle ...
Die Partnerschaft von GE HealthCare im Juli mit Amazon Web Services zur Entwicklung von KI-Tools für die Analyse von medizinischen Daten signalisiert einen wachsenden Einsatz von KI zur Entschlüsselung der umfangreichen und untergenutzten Informationen im Gesundheitswesen. In klinischen Umgebungen macht ...
Die iAgent-Protokoll hat auf der Malaysia Blockchain Week in Kuala Lumpur und dem Asia Blockchain Summit in Taiwan eine innovative KI-Agentin als digitale Vermögensklasse vorgestellt. Diese ermöglicht es Spielern auf der ganzen Welt, personalisierte Spiel-KI-Agenten zu erstellen, zu trainieren, zu ...
.png?w=740&resize=740,500&ssl=1 "Der Bot-Bericht ist eine Zusammenstellung von Daten zur Robotikbranche.")
In dieser Woche zeigte sich die Erholung von dem dramatischen Markteinbruch der Vorwoche recht schwach im Handel. Der Bot-Index fiel um 1,74%, während der S & P 500 praktisch unverändert blieb. Die Schwäche unter den Bots beschränkte sich auf mehrere ...
Künstliche Intelligenz muss nicht auf globaler Ebene scheitern, um enormen Schaden anzurichten – sowohl für Einzelpersonen, Unternehmen als auch Gesellschaften. Modelle machen häufig Fehler, halluzinieren, driften ab und können zusammenbrechen. Gute KI basiert auf guten Daten, aber die Datenqualität ist ...
Ein visueller Vergleich von passenden, nicht übereinstimmenden und angepassten (vorgeschlagenen) Deep-Learning-Modellen im PnP-ADMM für das Phasenwiederherstellungsproblem wurde durchgeführt. Das nicht übereinstimmende Modell wird auf Pathologiebildern anstelle von Gesichtern (übereinstimmend) trainiert. Die vorgeschlagene Methode wendet Domänenanpassung auf das nicht übereinstimmende Modell ...
Ein intuitiver Leitfaden zur Textvektorisierung: In dem vorherigen Beitrag haben wir uns eingehender mit Grundlagenmodellen und großen Sprachmodellen (LLMs) beschäftigt. Wir haben versucht zu verstehen, was sie sind, wie sie verwendet werden und was sie besonders macht. Wir haben untersucht, ...