Das PTMGPT2 implementiert einen ansatzbasierten Ansatz für die Vorhersage von PTMs. Es wird ein End-to-End-Deep-Learning-Framework vorgestellt, das in Abbildung 1 dargestellt ist und ein GPT als Grundmodell verwendet. Zentral für diesen Ansatz ist das promptbasierte Feintuning des PROTGPT2-Modells auf unüberwachte ...
Diese Studie analysierte 12.500 TTE-Studien, die zwischen 2016 und 2021 am Yale New Haven Hospital durchgeführt wurden. Die Studien wurden gemäß des Schweregrads der Aortenstenose (AS) in Hinsicht auf die Modelzentwicklung und -bewertung aufgeteilt. Dabei wurden 10.000 Studien aus den ...
Die vorgeschlagene flexible taktile Sensorik verwendet einfache Thermometrie, um multimodale Eigenschaften wie Druck, Temperatur, thermische Leitfähigkeit und Textur von Objekten sowie Gleitdetektion wahrzunehmen. Jeder Sensor besteht aus einer oberen und unteren Sensorschicht, einer PDMS-Schicht und einem porösen Material in der ...
Die prozedurale Generierung synthetischer Netzhaut-Gefäßmuster durch Algorithmen erfolgt in mehreren Schritten, die von der Länge abhängen. Zunächst wurden geometrische Parameter durch Abtasten von normalen oder gleichmäßigen Verteilungen gemäß den in Tabelle 1 des Supplementary Materials gezeigten Parameterwerten festgelegt. Die Gefäßmuster ...
In diesem Artikel wird das MODIFY-Algorithmus beschrieben, ein ML-Algorithmus zur Ko-Optimierung von Bibliotheksfitness und Diversität für die Entwicklung neuer enzymatischer Funktionen. MODIFY verwendet ein neuartiges Ensemble-ML-Modell, das Protein-Sprachmodelle (PLMs) und Sequenzdichtemodelle nutzt, um Null-Shot-Fitness-Vorhersagen zu treffen und durch ein Pareto-Optimierungsschema ...
Die Sustainable Materials Acceleration Platform hat effiziente und stabile Metalhalogenid-Perowskitlegierungen mit breitem Bandabstand identifiziert. Eine Studie über High-Throughput-Experimente und Selbst-Mehrkomponentensysteme wurde durchgeführt. Neuentdeckungen von Materialien durch kombinatorische Synthese und Hochdurchsatzcharakterisierung von dünnen Schichtmaterialbibliotheken in Kombination mit computergestützten Methoden wurden vorgestellt. ...
DeePTB is a modeling approach that accurately predicts DFT-like properties of materials using a combination of simplified TB Hamiltonians. In the model, TB Hamiltonians are used based on localized basis functions to accurately represent the electronic structure of various materials. ...
Das differentiable Strahlenverfolgungsframework simuliert Bilder, die von Kameras aufgenommen wurden, mithilfe von Strahlenverfolgungsbasiertem Rendering. Während der Vorwärts-Bildsimulation wird der Gradient jedes optischen Parameters θ (Oberflächenkrümmung, Position, Kegel, und polynomiale Koeffizienten) verfolgt. Anschließend kann die Sensor-Simulation in ein nachgeschaltetes tiefes Netzwerk ...
Die PPMI-Studie ist eine prospektive, longitudinale multizentrische Untersuchung, die darauf abzielt, Biomarker für Parkinson-Krankheit (PD) zu identifizieren, um die Entwicklung von therapeutischen Studien zu beschleunigen. Die Studie rekrutierte PD-Patienten, die bestimmte Kriterien erfüllten, darunter ein Alter von mindestens 30 Jahren, ...
Das Stevens Institute of Technology bildet eine strategische Partnerschaft mit der in Parsippany ansässigen Green Room Communications, einer führenden Agentur für Gesundheitskommunikation, um das Verständnis und die Kommunikation von künstlicher Intelligenz im Gesundheitssektor voranzutreiben. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die ...