Tag: CNN

WiTUnet: Eine U-förmige Architektur, die CNN und Transformer integriert, um die Merkmalsausrichtung und lokale Informationsfusion zu verbessern – Wissenschaftliche Berichte

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Detaillierte Experimente zur Bilddatenverarbeitung in der CT-Diagnostik: Datensätze, Trainingsansätze und Ergebnisse der Methodenvergleichsanalysen Experimentelle Details zur Bildentstörung in der Niedrigdosis-Computertomographie (LDCT) In der medizinischen Bildgebung spielt die Computertomographie (CT) eine entscheidende Rolle, insbesondere bei der Diagnostik und Behandlung von Erkrankungen. ...

CC-SAM: Erreichung einer überlegenen medizinischen Bildsegmentierung mit einem Dice Score von 85,20 und einer Hausdorff-Distanz von 27,10 unter Verwendung der Integration von Convolutional Neural Network (CNN) und ViT.

CC-SAM: Erreichung einer überlegenen medizinischen Bildsegmentierung mit einem Dice Score von 85,20 und einer Hausdorff-Distanz von 27,10 unter Verwendung der Integration von Convolutional Neural Network (CNN) und ViT.

Die Segmentierung medizinischer Bilder spielt eine wichtige Rolle im modernen Gesundheitswesen, indem sie sich darauf konzentriert, anatomische Strukturen innerhalb medizinischer Scans genau zu identifizieren und abzugrenzen. Dieser Prozess ist entscheidend für eine genaue Diagnose, die Planung von Behandlungen und die ...