Die Stochastic Gradient Descent löst das Problem des Quantum Boltzmann Machine (QBM) Lernens mit einer polynomischen Stichprobenkomplexität. Ein wichtiger theorematischer Resultat besagt, dass nach einer bestimmten Anzahl von Iterationen des Stochastic Gradient Descent mit konstante Lernrate die Erwartungswerte der QBM-Operatoren ...