Evaluation der Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Modellen zur Identifikation von Anomalien in roten Blutkörperchen: Ergebnisse, Methoden und Vergleich mit aktuellen Standards Leistungsbewertung von Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von RBC-Abnormalitäten In unserem neuesten Projekt zur Implementierung von Deep-Learning (DL)-Modellen zur Identifizierung von Anomalien in ...

Diese Sektion enthält Details zur vorgeschlagenen Methodik und den verwendeten vorab trainierten Modellen in dieser Studie. Abbildung 1 zeigt den Arbeitsablauf der vorgeschlagenen Methodik. Die Details jedes Schrittes werden in den folgenden Abschnitten bereitgestellt. Das verwendete Datenset umfasst insgesamt 27.558 ...