In diesem Inhalt wird die Anwendung von Machine Learning-Techniken in der Proteindesignforschung untersucht. Verschiedene Studien zur Proteindesign-Technik verwenden maschinelles Lernen, um die Struktur und Funktion von Proteinen zu verbessern. Zum Beispiel befasst sich eine Studie mit der Entwicklung von Enzymen ...
Die vorgeschlagene Pipeline für die Detektion von Homologen basiert auf der Kodierung von Proteinsequenzen in dichte Einbettungsvektoren, deren Ähnlichkeit auf effektive Weise berechnet werden kann. Mit Hilfe eines Proteinsprachmodells und kontrastiven Lernens wird der Sequenz-Encoder trainiert, um reichhaltige ko-evolutionäre und ...