Identifikation Relevanter Module und Merkmale mittels WGCNA zur Analyse von Ischämischem Schlaganfall: Einblicke durch Genexpressions- und maschinelles Lernverfahren WGCNA und die Auswahl relevanter Module: Ein tiefgreifender Einblick in Schlaganfälle Die Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) ist ein leistungsfähiges Werkzeug ...
Regression kann HRD aus Histologie vorhersagen Wir haben einen regressionsbasierten DL-Ansatz entwickelt, der einen durch SSL trainierten Feature-Extraktor und ein attMIL-Modell kombiniert und als CAMIL-Regression bezeichnet wird. Wir haben die Fähigkeiten dieses Ansatzes zur Vorhersage von HRD direkt aus Pathologiebildern ...
In dieser Originalforschungsarbeit, die im Bereich der Computational Psychiatry veröffentlicht wurde, wird die Verbindung zwischen bipolaren Störungen (BD) und Arteriosklerose (AS) untersucht. Obwohl zunehmende Beweise auf eine Verbindung hinweisen, bleiben die spezifischen molekularen Mechanismen unklar. Die Studie zielt darauf ab, ...
Um die genaue Überlappung zwischen SARIFA als histopathologischem Biomarker von humanen Ursprungs und TAF als DL-basiertes Bildmerkmal in kolorektalen Krebsproben zu bewerten, wurden 175 TAF-Flecken visuell überprüft. In TAF-Flecken, die den Schwerpunkten am nächsten waren, gab es eine 100%ige Überlappung; ...