Die Integration von Sprachmodellen in die biologische Forschung stellt eine erhebliche Herausforderung dar, aufgrund der inhärenten Unterschiede zwischen natürlicher Sprache und biologischen Sequenzen. Biologische Daten wie DNA-, RNA- und Proteinsequenzen unterscheiden sich grundlegend von Texten in natürlicher Sprache, teilen aber ...
In der Studie von Wouters, McKee und Luyten (2020) wurde der geschätzte Forschungs- und Entwicklungsaufwand untersucht, der erforderlich ist, um ein neues Medikament auf den Markt zu bringen, von 2009 bis 2018. Dabei wurde eine Vielzahl von Quellen wie PubMed, ...
Maschinelles Lernen ist ein leistungsstarkes Werkzeug in der computergestützten Biologie, das die Analyse einer Vielzahl biomedizinischer Daten wie genomischer Sequenzen und biologischer Bildgebung ermöglicht. Wenn Forscher maschinelles Lernen in der computergestützten Biologie einsetzen, bleibt das Verständnis des Modellverhaltens entscheidend, um ...