Tag: Bildsegmentierung

Forscher auf dem Gebiet der Computer Vision entwickeln bilaterales Referenzrahmen für die hochauflösende dichotome Bildsegmentierung

Forscher auf dem Gebiet der Computer Vision entwickeln bilaterales Referenzrahmen für die hochauflösende dichotome Bildsegmentierung

Ein Forschungsteam hat eine Computer Vision-Technik entwickelt, die dichotome Bildsegmentierung, hochauflösende Saliency-Objekterkennung und verdeckte Objekterkennung im selben Framework durchführen kann. Ihr neuartiges bilaterales Referenzframework (BiRefNet) kann winzige Pixelmerkmale erfassen und hat Potenzial für eine Vielzahl praktischer Anwendungen in der Computer ...

Bellybutton: zugängliche und anpassbare Bildsegmentierung durch Deep Learning – Scientific Reports

Bellybutton: zugängliche und anpassbare Bildsegmentierung durch Deep Learning – Scientific Reports

Bellybutton ist effektiv für eine Vielzahl von Zwecken. Hier verwenden wir das Beispiel der Segmentierung eines in 3D gedruckten photoelastischen Materials in Form einer granularen Packung. Dieses Material wird zwischen Kreuzpolarisatoren beleuchtet, so dass es ein Doppelbrechungsmuster entwickelt, wenn es ...

CC-SAM: Erreichung einer überlegenen medizinischen Bildsegmentierung mit einem Dice Score von 85,20 und einer Hausdorff-Distanz von 27,10 unter Verwendung der Integration von Convolutional Neural Network (CNN) und ViT.

CC-SAM: Erreichung einer überlegenen medizinischen Bildsegmentierung mit einem Dice Score von 85,20 und einer Hausdorff-Distanz von 27,10 unter Verwendung der Integration von Convolutional Neural Network (CNN) und ViT.

Die Segmentierung medizinischer Bilder spielt eine wichtige Rolle im modernen Gesundheitswesen, indem sie sich darauf konzentriert, anatomische Strukturen innerhalb medizinischer Scans genau zu identifizieren und abzugrenzen. Dieser Prozess ist entscheidend für eine genaue Diagnose, die Planung von Behandlungen und die ...