Referenzen für die visuelle Navigation und Robotik: Eine umfassende Übersicht Die Zukunft der Roboternavigation: Ein Überblick über aktuelle Entwicklungen in der visuellen Navigationstechnologie In der schnelllebigen Welt der Robotik hat sich die Erforschung von Navigationssystemen rasant weiterentwickelt. Insbesondere die visuelle ...
In dieser Arbeit wird ein neues Netzwerk zur Detektion von Darmkrebs (CCDNet) vorgestellt, das Atrous Convolution mit Coordinate Attention Transformer (AConvCAT) in Kombination mit histopathologischen Bildern verwendet. Die Verarbeitung von Geweben bildet eine wichtige Voraussetzung zur Reduzierung verschiedener Arten von ...
Angenommen, Sie haben Tausende von Bildern aus einer Telegram-Gruppe oder einer Social-Media-Website gescraped, von denen einige für die Untersuchung eines laufenden Konflikts entscheidend sein könnten. Sie suchen speziell nach Fotos und Videos von Waffen, die jedoch mit Memes, Screenshots und ...
Trotz erheblicher Fortschritte bei den globalen HIV-Zielen ist die Welt derzeit nicht auf Kurs, um das Sustainable Development Goal zu erreichen, AIDS bis 2030 als gesundheitliche Bedrohung zu beenden. Bis 2023 haben nur fünf Länder die UNAIDS-Ziele für Tests, Behandlung ...
Die Vorverarbeitung von Daten in einem Rauschunterdrückungsprozess ist entscheidend, da Verzerrungen und Drifts, die mit der Elektronenmikroskopie einhergehen, zu fehljustierten Trainingsdaten führen können. Um das EMDiffuse-Modell richtig zu trainieren, wurde in dieser Studie eine zweistufige Registrierungsstrategie für eine grobe bis ...
Die mathematischen Lösungen für schwierige Quantenprobleme können schneller gefunden werden, indem man die Korrespondenz zwischen den statistischen Methoden, die in Deep Learning verwendet werden, und den Techniken zur Implementierung von Quantensimulationen ausnutzt, wie von einem Team unter der Leitung eines ...
Der Parameter-Einstellungsprozess beinhaltet den Vergleich der Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus mit anderen effektiven Algorithmen zur Helligkeitsverbesserung (LIME25, ZeroDCE21, DEEPUPE18, R2RNet20) und Rauschunterdrückung (IRCNN36, FFDNet38, DNCNN37). Die relevante verwendete Code wurde von den Originalautoren bereitgestellt. Zur Beurteilung der experimentellen Ergebnisse werden ...
In den letzten Jahren hat die Welt der KI bemerkenswerte Fortschritte bei der Grundlagen-KI für die Textverarbeitung erlebt, mit Fortschritten, die Branchen von Kundenservice bis hin zur Rechtsanalyse verändert haben. Doch wenn es um die Bildverarbeitung geht, kratzen wir nur ...