Das AI-Toolkit MemGPT hat eine Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 70 Millionen US-Dollar abgeschlossen, wie Business Insider erfahren hat. Felicis Ventures führte die Runde an, wie vier informierte Quellen berichteten. MemGPT hilft Benutzern, “LLM-Agenten ...
Die Forschungsergebnisse, die im Journal Med-X veröffentlicht wurden, zeigen, dass umgebaute COVID-19-Schnellantigentests (RATs) als papierbasierte Lateral-Flow-Assays (LFAs) in Verbindung mit maschinellem Lernen eingesetzt werden können, um Unterschiede in der Blutgerinnung zu beobachten. Dies bietet eine ideale Plattform für die schnelle ...
Die Daten stammen aus der Bildherausforderung 19 des New England Journal of Medicine (NEJM), einem wöchentlichen Web-Quiz, das ein Bild, eine optionale kurze Fallbeschreibung, eine entsprechende Frage und fünf Multiple-Choice-Fragen enthält. Es wurden alle bis zum 7. Dezember 2023 veröffentlichten ...
Die prozedurale Generierung synthetischer Netzhaut-Gefäßmuster durch Algorithmen erfolgt in mehreren Schritten, die von der Länge abhängen. Zunächst wurden geometrische Parameter durch Abtasten von normalen oder gleichmäßigen Verteilungen gemäß den in Tabelle 1 des Supplementary Materials gezeigten Parameterwerten festgelegt. Die Gefäßmuster ...
Die zitierten Studien beschäftigen sich mit verschiedenen Aspekten von KI, Machine Learning und Data Quality mit Schwerpunkt auf Deep Learning. In einer Studie von Vaswani et al. (2017) wird das Modell “Attention is all you need” präsentiert. Deng (2018) untersucht ...
In den letzten Jahrzehnten haben Überbevölkerung und wirtschaftliches Wachstum die globale Erderwärmung erheblich beschleunigt, was zu zahlreichen ernsten Problemen für städtische Gebiete und ihre Bewohner führt. Treibhausgase und chemische Schadstoffe, die in die Atmosphäre freigesetzt werden, verstärken den Klimawandel, verschärfen ...
Die künstliche Intelligenz-Startup Groq Inc. hat 640 Millionen US-Dollar an neuen Finanzmitteln beschafft, was das Investoreninteresse an Innovationen in Chips für KI-Systeme unterstreicht. Das Unternehmen entwickelt Halbleiter und Software zur Optimierung der Leistung von KI-Aufgaben, um den enormen Engpass bei ...
Multi-Layer-Perceptrons (MLPs) gelten als wichtige Bestandteile moderner Deep-Learning-Modelle und bieten Vielseitigkeit bei der Approximation nichtlinearer Funktionen über verschiedene Aufgaben hinweg. Dennoch stehen diese neuronalen Netzwerke vor Herausforderungen in Bezug auf Interpretation und Skalierbarkeit. Die Schwierigkeit im Verständnis der gelernten Darstellungen ...