In einer idealen Welt wäre die Gesundheitsforschung ein vernetztes Meisterwerk aus Entdeckung und Innovation. Forscher aus allen Ecken der Welt würden mit den besten Werkzeugen und Unterstützung zusammenarbeiten, um über Grenzen hinweg mühelos zu kooperieren. Diese Synergie würde eine Kaskade ...
Akamai Technologies und Neural Magic haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, um die Fähigkeiten des Deep Learning auf der verteilten Computing-Infrastruktur von Akamai zu maximieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, Deep Learning AI-Software effizient auf CPU-basierten Servern auszuführen. Neural Magic’s Software ermöglicht ...
Dropla Tech Aps, ein dänisch-ukrainisches Startup, zielt darauf ab, mit innovativer Technologie die Kosten und die Zeit für die Räumung von Landminen zu reduzieren. Das von dem ukrainischen Unternehmer V’yacheslav Shvaidak mitbegründete Unternehmen entwickelt fortschrittliche Robotik- und Drohnentechnologie, um die ...
Die allgemeine Arbeitsweise von Maschinellem Lernen mit Sprachmodellen (MLP) besteht aus den Schritten Datenerfassung, Vorverarbeitung, Textklassifikation, Informationsextraktion und Datenmining. Datenerfassung und Vorverarbeitung sind eng mit der Datenverarbeitung verbunden, während Textklassifikation und Informationsextraktion durch Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung unterstützt werden. Nachdem ...
Neue Computer-Vision-Methode erleichtert die Beschleunigung der Screening elektronischer Materialien
Die Leistungsfähigkeit von Solarzellen, Transistoren, LEDs und Batterien zu steigern erfordert bessere elektronische Materialien, die aus neuartigen Zusammensetzungen hergestellt werden müssen, die noch nicht entdeckt wurden. Um die Suche nach fortschrittlichen funktionalen Materialien zu beschleunigen, nutzen Wissenschaftler KI-Tools, um vielversprechende ...
Die genaue Segmentierung von Strukturen wie Zellen und Organellen ist entscheidend, um aus Bildgebungsd aten sinnvolle biologische Erkenntnisse zu gewinnen. Mit dem Fortschreiten der Bildgebungstechnologien stellen die wachsende Größe, Dimensionalität und Komplexität von Bildern jedoch Herausforderungen für die Skalierung bestehender ...
Rapid Robotics hat in diesem Jahr Rapid iD angekündigt, das sich auf generative KI, Computer Vision und maschinelles Lernen stützt, um Roboterarme in der End-to-End- und Logistikumgebung Gegenstände auswählen, inspizieren und platzieren zu lassen. Als Gründer Jordan Kretchmer in die ...
Um den zeitlichen Aufwand und die Kosten für die Entwicklung neuer Medikamente gegen biologische Pathogene zu reduzieren, haben Forschungen zu künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) Wissenschaftlern ermöglicht, sich auf schnelles Medikamentendesign und die Entwicklung zu ...
Der Artikel von Giustino aus dem Jahr 2017 behandelt die Wechselwirkungen zwischen Elektronen und Phononen aus Erstprinzipien. Lee et al. beschäftigen sich in ihrem Artikel aus dem Jahr 2023 mit der Physik der Elektronen-Phononen-Wechselwirkungen unter Verwendung des EPW-Codes. Brunin et ...
In diesem Inhalt wird zuerst BatchNorm und die PyTorch-Implementierung sowie eine kurze Übersicht zum Vision Transformer eingeführt. Leser, die mit diesen Themen vertraut sind, können zum nächsten Abschnitt übergehen, in dem die Implementierung der ViTBNFFN- und ViTBN-Modelle mithilfe von PyTorch ...