In dem vorliegenden Bericht wird ein synthetischer Datensatz verwendet, der auf latenten Faktoren mit spärlichen Abhängigkeiten basiert, um zu validieren, ob diese spärlichen Abhängigkeiten genau geschätzt werden können. Die Datengenerierung umfasst die Erzeugung von K Datensätzen bestehend aus N Stichproben, ...
Das Siamesische Fourier-Netzwerk besteht aus parallelen Hybrid-Feature-Netzwerken und einer FC-Klassifizierungsschicht, die durch kontrastive und BCE-Verlustfunktionen optimiert werden. Die Methode wird entwickelt, um die Probenknappheit von antiken Bronzegeräten zu adressieren und nutzt Siamese Fourier Networks (SFN) für die Klassifizierung dieser Geräte. ...
Dichte Objekterkennungsmethoden in RAW UAV-Bildern basierend auf YOLOv8 – Wissenschaftliche Berichte
YOLOv8 ist ein führender Algorithmus in der Einzelstufenobjekterkennung und wird als Spitze der Technologie angesehen. Durch wesentliche Verbesserungen hat die vorgeschlagene Methode signifikante Fortschritte in der Erkennungsleistung und Geschwindigkeit erzielt. YOLOv8 kombiniert die Stärken und Merkmale früherer YOLO-Versionen und ermöglicht ...