In dieser Studie wurden 35.444 HCC-Patienten aus der SEER-Datenbank zwischen 2010 und 2015 gescreent, wobei 2197 Patienten die Einschlusskriterien erfüllten. Die Tabelle zeigt die Hauptmerkmale der Patienten. Unter den 2197 Teilnehmern waren 70% unter 66 Jahren alt, 23% zwischen 66 ...
Die retrospektive Studie umfasste insgesamt 7128 Patienten, die zwischen Mai 2012 und März 2021 am Keio Hospital einer Stress-/Ruhe-MPI SPECT unterzogen wurden. Die demografischen Daten, einschließlich Alter und Geschlecht, wurden aus den elektronischen Patientenakten abgerufen. Jedes MPI-Bild wurde anhand der ...
Die Untersuchung der Ergebnisse des VGG-16-Modells auf dem CIFAR-100-Datensatz zeigte, dass durch das Training mit optimierten Parametern eine Testgenauigkeit von etwa 0,75 erreicht wurde. Es wurde festgestellt, dass das Einfrieren der Gewichte der ersten \(m\) trainierten Schichten und die Verwendung ...
Für das Modelltraining verwendeten wir den Hirntumor-Datensatz von Kaggle. Dieser Datensatz umfasst MRT-Bilder von 7.023 Personen, darunter solche mit Hirntumoren und solche ohne. Es gibt Fälle von Meningeomen, Gliomen, Hypophysentumoren und Nicht-Tumoren, wobei jede Kategorie in der Sammlung über 1.600 ...
In dieser retrospektiven Studie wurden Ultraschallbilder von Einzel- und Zwillings-Schwangerschaften an einer Multi-Center-Tertiärversorgungseinrichtung in Ontario, Kanada, zwischen März 2014 und November 2021 analysiert. Die Studie wurde vom Ottawa Health Sciences Network Research Ethics Board (OHSN-REB) genehmigt und alle Verfahren wurden ...
Diese Studie hatte zum Ziel, Vorhersagemodelle für das Auftreten der TB/HIV-Koinfektion zu erkunden, um den epidemischen Trend der Fälle aus vergangener, gegenwärtiger und zukünftiger Sicht zu schätzen und damit eine Referenz für Prävention und Kontrolle für öffentliche Politikagenturen bereitzustellen. Dafür ...
In diesem Abschnitt stellen wir weitere Details zum DMRG-ähnlichen Trainingsalgorithmus für mehrschichtige TNN-Modelle vor. Der Algorithmus ist vielseitig einsetzbar und eignet sich für verschiedene Modelle von Regression bis hin zu Klassifikation. Die Grafiken in den Abbildungen 7, 8 und 9 ...
Die Forschungsmethodik dieses Papiers zur Verbesserung des Algorithmus besteht aus drei Teilen. Zunächst wird die Genauigkeit des Trainingssatzes überprüft, Problembereiche werden eliminiert und Bildverarbeitungsmethoden werden verwendet, um die Anzahl der Proben für Kategoriedaten von Elementen zu erweitern. Der Mas R-CNN-Backbone-Netzwerk ...
Der Artikel von Wang et al. beschäftigt sich mit der Verbesserung der Delirium-Identifikationsgenauigkeit mithilfe von Natural Language Processing. Durch den Einsatz von Sentiment-basierten Methoden werden gemischte Methoden im Studium angewendet, um die Diagnosegenauigkeit zu steigern. Liu et al. haben eine ...
Die verlinkten Inhalte drehen sich um eine Vielzahl von Themen im Bereich der Bodenschutz- und Managementforschung. Es werden Studien über Bodenerosion, Landdegradierung, Metallogenetik, Persistenz von Bodenfragilität gegenüber Wind- und Wassererosion sowie geochemische Anomalien behandelt. Die Verwendung von Machine Learning und ...