“Entwicklung und Implementierung eines Federated Learning Systems zur Spurenerkennung” Aufbau eines föderierten Lernsystems zur Fahrspurerkennung: Ein umfassender Leitfaden In der heutigen Welt spielt die Automatisierung im Straßenverkehr eine entscheidende Rolle. Die Entwicklung und Implementierung von Systemen zur Fahrspurerkennung in autonomen ...
Nach dem Training unseres Modells haben wir sorgfältig getestet, wie gut es Netzwerkverkehr anhand von Standardmetriken klassifizieren konnte. Wir haben es mit anderen Modellen, Datensätzen verglichen und seine Leistung anhand von Echtzeit-Verkehrsdaten getestet, um reale Szenarien zu simulieren. Wir haben ...
Um die oben genannten Herausforderungen anzugehen, hat unsere Studie ein umfangreiches Datensatz von gewichttragenden lateralen Fuß-Röntgenbildern gesammelt, für den derzeit kein öffentlich verfügbarer Datensatz existiert. Ein Satz von 1497 Bildern wurde retrospektiv aus der Fuß- und Knöcheldatenbank des Huashan-Krankenhauses (Shanghai, ...
Die Segmentierung von Hautläsionen erfolgte mithilfe eines vortrainierten Mask R-CNN-Modells, das ursprünglich auf dem Common Objects in Context (COCO)-Datensatz trainiert wurde. Das Modell erreichte nach 86 Trainingsepochen eine IoU von 96,3% für den ISIC-Datensatz und hohe Werte für andere Datensätze. ...
Ein gemischtes Mamba U-Net für die Prostata-Segmentierung in MR-Bildern – Wissenschaftliche Berichte
Die Wirksamkeit und Leistung von MM-UNet werden anhand von zwei öffentlich zugänglichen Prostata-MR-Bildsegmentationsdatensätzen bewertet. Der Prostata-Segmentierungswettbewerb wurde 2012 von der International Medical Image Processing Organizing Committee mit dem PROMISE12-Datensatz durchgeführt, der Daten von Personen mit gutartigen Erkrankungen und Prostatakrebs aus ...
In dieser Studie wurde ein Experiment mit bestimmten Parametern und einem speziellen Setup durchgeführt. PyTorch wurde für die Implementierung des Frameworks verwendet und ein Tesla P40 GPU für Training und Evaluation eingesetzt. Die Trainingsdaten stammen aus der CIFAR-10-Sammlung mit 50.000 ...
Zwei neue Berichte, die letzte Woche zufällig am selben Tag veröffentlicht wurden, bieten unterschiedliche Visionen des aufstrebenden Bereichs der künstlichen Intelligenz (KI) in der Bildung: Einer argumentiert, dass Schulen vorausschauende Richtlinien für die gerechte Verteilung von KI in städtischen, Vorort- ...
Die Methodik dieses Forschungsprojekts wird in vier Hauptteilen diskutiert. Zunächst werden die Details zur Einrichtung der Datensätze erläutert. Im zweiten Teil wird der Gesamtalgorithmus zur Vorhersage des Stromverbrauchs detailliert erklärt. Dies umfasst die Funktionsweise von LSTM und die zukünftige Stromverbrauchsprognose. ...
Für unsere Studie haben wir hochauflösende Bilder von Segmenten von “Gamucha” mit einer vordefinierten Methodik erhalten. Wir haben Bilder von 200 Stücken erfasst, mit einer gleichmäßigen Verteilung von 100 aus Handweberei und 100 aus Maschinenweberei-Klassen. Zwei verschiedene Smartphone-Modelle (iPhone 12 ...
Die vorliegende Studie wurde unter Genehmigung des Ethikkomitees des Jeonbuk National University Hospital durchgeführt. Alle Methoden wurden gemäß den einschlägigen Richtlinien und Vorschriften durchgeführt. In einer früheren Studie wurden Nierenproben aus einem Mausmodell mit cisplatin-induzierter akuter tubulärer Verletzung gesammelt. Die ...