Optimierung der Kalibrierung kostengünstiger NO2-Sensoren: Eine integrierte Methodik unter Verwendung von Neuronalen Netzwerken und globaler Datenkorrelation Die Kalibrierung von kostengünstigen NO2-Sensoren: Eine Methodologie für verbesserte Messgenauigkeit Die Überwachung von Luftqualitätsparametern, insbesondere von Stickstoffdioxid (NO2), ist entscheidend für die öffentliche Gesundheit ...
Optimierung der Inter-Frame-Bewegungskorrektur: Ergebnisse und Bewertung des IFMoCoNet-Ansatzes in der kontrastfreien Ultraschallmikrogefäßbildgebung Inter-Frame Motion Correction in Kontrastfreier Ultraschallmikroskopie: Der Weg Mit IFMoCoNet In der Welt der medizinischen Bildgebung ist die präzise Erkennung von Mikrovaskularisierungen entscheidend, insbesondere in der kontrastfreien Ultraschallmikroskopie. ...
Literaturverzeichnis: Psychische Gesundheit und Klimawandel – Eine Übersicht der relevanten Studien und Artikel Die Verbindung zwischen Klimawandel und psychischer Gesundheit: Ein dringliches Thema Der Klimawandel ist längst mehr als nur ein Umweltthema. Er beeinflusst auch unsere psychische Gesundheit und unser ...
"Vorhersage von COVID-19-Trends: Einsatz eines Regressionsmodells basierend auf Daten des Hospital Insular de Gran Canaria" Vorhersage von COVID-19-Trends mit Hilfe eines Regressionsmodells In der wissenschaftlichen Gemeinschaft hat die COVID-19-Pandemie einen enormen Einfluss auf die Art und Weise ausgeübt, wie wir ...
Vorhersage der Durchdringungsrate (ROP) durch Kombination physikalischer Modelle und maschinellen Lernens Physikalische Gleichungen und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Bohrgeschwindigkeit (ROP) Die Bohrgeschwindigkeit (Rate of Penetration, ROP) ist ein entscheidender Faktor in der Bohrindustrie, da sie direkt die Effizienz und ...
"Optimierung der Extraktion von Phenolen aus weißen Teeblättern: Methodik, Analyse und Modellierung" Die Kunst der Extraktion: Effizienzsteigerung durch Mikrowellenunterstützte Extraktion von Weißem Tee In der Welt der Pflanzenextraktion hat sich die Mikrowellenunterstützte Extraktion (MAE) als eine innovative Methode etabliert, um ...
"Einsatz von Machine Learning zur Vorhersage von Tollwut-Ergebnissen bei Tieren: Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung der Überwachung und Risikobewertung in einkommensschwachen Ländern" Vorhersagen von Tollwut-Ergebnissen bei Tieren: Ein neuer maschinelles Lernen-Ansatz In einer neuen Studie wird ein auf maschinellem Lernen ...
Bewertung der Segmentierungsleistung durch den Dice-Index: Ergebnisse und Analysen von CNN-Architekturen und aktiven Konturen Optimierung der Bildsegmentierung bei Brustultraschallbildern: Eine Analyse von Deep Learning und aktiven Konturen Die Bildsegmentierung ist ein entscheidender Schritt in der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere bei der ...
Aktuelle Forschung und Entwicklungsansätze zur Klassifikation von Zervix- und Schilddrüsenkrebs durch Deep Learning und Bildverarbeitungstechniken Fortschritte der KI in der Früherkennung von Gebärmutterhalskrebs: Ein Überblick über aktuelle Technologien In den letzten Jahren hat sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ...
Überschrift: Klinische Merkmale von Teilnehmern in einer Bevölkerungsgestützten Studie zur Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen Einblick in klinische Merkmale und metabolisches Profil von kardiovaskulären Erkrankungen Kardiovaskuläre Erkrankungen (KVD) stellen eine der häufigsten Gesundheitsgefahren weltweit dar. Die Analyse klinischer Merkmale und metabolischer Profile ...