Eine wichtige Innovation dieser Studie ist die Anwendung von Deep-Learning-Techniken zur Unterstützung der Depressionserkennung, insbesondere im Umgang mit nicht-invasiven Biomarkern. Unsere Ergebnisse heben den Wert der Zungenmerkmalanalyse bei der Diagnose von psychischen Störungen hervor, bieten neue Perspektiven und Methoden für ...
Diese Studie nutzt Echtzeit-Videoaufnahmen aus einer laufenden, prospektiven, beobachtenden vier-Nächte-Schlafapnoe-Studie zu Hause (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05376475) und kontrollierten Videoaufnahmen aus einer zuvor veröffentlichten querschnittlichen In-Home-Simulationstudie, die öffentlich zugänglich ist und online verfügbar ist. Die Studie verwendet kein Kernergebnis-Set für das Design. ...