Die Integration von KI in Finanzdienstleistungen birgt laut dem Gouverneur der RBI, Shaktikanta Das, sowohl signifikante Chancen als auch Herausforderungen. AI kann dazu genutzt werden, personalisierte Produkte und schnellere Dienstleistungen anzubieten. Finanzinstitute profitieren von fortgeschrittenen Tools für Risiko- und Betrugsmanagement, ...
Nichts verdeutlicht unser antihumanes Zeitalter besser als die Ängste vor künstlicher Intelligenz. KI soll unsere Arbeitsplätze übernehmen, die Welt dominieren und neu definieren, was es bedeutet, menschlich zu sein. Fleisch-und-Blut-Menschen werden letztendlich prognostiziert, in unserer eigenen Geschichte in den Hintergrund ...
In dem Webinar von BusinessBecause Presents in Partnerschaft mit der Bentley University wird erläutert, wie Innovationen wie künstliche Intelligenz (KI) und digitale Transformation Branchen umgestalten und neue Jobchancen schaffen. Es wird aufgezeigt, wie diese Entwicklungen unsere beruflichen Möglichkeiten beeinflussen können ...
Jitendra Gupta, Head of AI and Data Science bei Wolters Kluwer ELM Solutions, zeigt auf, dass Künstliche Intelligenz (KI) oft missverstanden wird, obwohl sie bereits 1935 beschrieben wurde. Der Mathematiker und Informatiker Alan Turing prägte die Konzepte der KI und ...
Mehrere Forscher am Institut für Biomedizinische Informatik & Datenwissenschaft interessieren sich für die Erforschung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) in der Biomedizin. In diesem Artikel erklären vier dieser Wissenschaftler, was NLP für ihre Forschung bedeutet und teilen Perspektiven über die Möglichkeiten ...
Eines der Probleme, das mit der zunehmenden Nutzung von ChatGPT immer wieder an die Oberfläche kommt, ist die gelegentliche Einschließung offensichtlich falscher Informationen in den Antworten, die genau als Halluzinationen beschrieben wurden. Die Frage ist, warum tritt dies auf und ...
Auf den ersten Blick scheinen KI und Blockchain völlig verschiedene Bereiche zu sein. Während Blockchain auf Dezentralisierung setzt, leidet sie unter eingeschränktem Speicher und Durchsatzraten. Andererseits gedeiht KI auf massiven Datensätzen und erfordert leistungsstarke Rechenleistung. Insbesondere Deep-Learning-Netzwerke erfordern enorme Datenmengen, ...