Die Präzisionslandwirtschaft erfordert die kontinuierliche Überwachung von Schädlingspopulationen und Umweltbedingungen wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Die Bactrocera oleae, auch bekannt als Olivenfliege, ist ein ernster Schädling in der Olivenindustrie. Die herkömmliche Überwachung basiert auf Fliegenfallen, die bestimmte Fruchtfliegenarten abfangen und identifizieren. ...
Dieser Text bietet einen Überblick über Deep-Learning-Methoden für Anwendungen in der künstlichen Intelligenz und zukünftige Entwicklungen. Dabei werden verschiedene Arbeiten von Wissenschaftlern wie Bengio, Lecun und Hinton sowie Krestinskaya, James und Chua zu Neuromemristiven Schaltkreisen für Edge-Computing oder Ielmini und ...
Willkommen an der Spitze der Technologie, wo die Giganten des Silicon Valley umsetzen, was einst Science-Fiction war, in die Realität. Unternehmen wie Google und Microsoft haben sich seit Jahren in die räumliche Informatik vorgewagt, jeder mit unterschiedlichem Erfolg. Beispielsweise haben ...
Die Studie analysierte Daten von 2.322 Medulloblastom-Patienten, die zwischen 2000 und 2019 in der SEER-Datenbank registriert waren. Demografische Merkmale der Patienten zeigten, dass 869 Fälle (37,42 %) weiblich und 1.453 Fälle (62,58 %) männlich waren. 185 Patienten (7,97 %) waren ...
Salivary gland tumors, which are relatively uncommon, account for 3-12% of head and neck tumors and most often occur in the parotid gland. Among these tumors, parotid gland tumors are the most common type, with the majority being benign. The ...
Die vorgeschlagene CNN-basierte Methode nutzt eine Reihe von Modulen innerhalb der qualitativen SDCSD (Sand-Kalkstein-Sandigkeit), um signifikante Herausforderungen anzugehen. Erstens ist die Einbeziehung von geologischem Hintergrundwissen entscheidend für die Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit. Daher ist es unerlässlich, das CNN darauf zu trainieren, ...
Der Artikel “Bioprinting: Ein Überblick über Prozesse, Materialien und Anwendungen” von Yilmaz et al. (2021) bietet einen umfassenden Einblick in den Bereich des Bioprintings. Andere Studien wie die von Sun et al. (2020) und Isaacson et al. (2018) beschäftigen sich ...
Dichte Objekterkennungsmethoden in RAW UAV-Bildern basierend auf YOLOv8 – Wissenschaftliche Berichte
YOLOv8 ist ein führender Algorithmus in der Einzelstufenobjekterkennung und wird als Spitze der Technologie angesehen. Durch wesentliche Verbesserungen hat die vorgeschlagene Methode signifikante Fortschritte in der Erkennungsleistung und Geschwindigkeit erzielt. YOLOv8 kombiniert die Stärken und Merkmale früherer YOLO-Versionen und ermöglicht ...