“Neue Technologien: KI-unterstützte Krebsdiagnose in Entwicklungsländern” Der Einsatz von Computervision zur Optimierung der Krebsdiagnose Die kontinuierliche Weiterentwicklung in den medizinischen und computergestützten Disziplinen hat dazu geführt, dass Computertechnologien eine immer bedeutendere Rolle bei der Lösung komplexer medizinischer Probleme spielen. Doch ...
Nach dem Training unseres Modells haben wir sorgfältig getestet, wie gut es Netzwerkverkehr anhand von Standardmetriken klassifizieren konnte. Wir haben es mit anderen Modellen, Datensätzen verglichen und seine Leistung anhand von Echtzeit-Verkehrsdaten getestet, um reale Szenarien zu simulieren. Wir haben ...
Epilepsie, eine chronische nicht-kommunizierbare neurologische Störung, beeinflusst signifikant Menschen aller Altersgruppen. Globale Statistiken zeigen, dass etwa 50 Millionen Menschen an Epilepsie leiden, was sie zu einer der häufigsten neurologischen Störungen weltweit macht. Der Einsatz von Elektroenzephalogramm (EEG) Signalen, die mit ...
Die vorliegende Studie verwendet Maschinelles Lernen, um eine eingehende Analyse der Schlüsselfaktoren durchzuführen, die das Wiederauftreten von Leberzellkarzinom-Patienten mit hohen präoperativen systemischen Immunerkrankungsindex (SII) -Werten nach der Ablationstherapie beeinflussen, und auf dieser Grundlage ein Nomogrammmodell zur Vorhersage des rückfallfreien Überlebens ...
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat erklärt, dass Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD), insbesondere die koronare Herzkrankheit (KHK), weltweit die häufigste Todesursache aufgrund von Krankheiten darstellen und für 17,9 Millionen Todesfälle pro Jahr verantwortlich sind. Hypertonie ist ein wichtiger unabhängiger Risikofaktor für die Entwicklung von ...
Model distillation ist eine Methode zur Erstellung interpretierbarer Machine-Learning-Modelle, bei der ein einfacherer “Schüler” -Ansatz verwendet wird, um die Vorhersagen eines komplexen “Lehrer” -Modells zu replizieren. Wenn die Leistung des Schülermodells jedoch mit verschiedenen Trainingsdatensätzen signifikant variiert, müssen seine Erklärungen ...
Eine Forschungsgruppe von Chinas Beihua-Universität und der Northeast Electric Power University hat eine neue Methode zur Detektion von PV-Defekten entwickelt, die auf dem Deep Learning von Elektrolumineszenz (EL) -Bildern basiert. Defekte in PV-Zellen können zu Modulfehlern führen, die die Leistungsausbeute ...
Der MR-CNN ist ein einfaches und effizientes Instanz-Segmentierungsnetzwerk, das von Kaiming He et al. vorgeschlagen wurde. Es basiert auf Faster R-CNN und verfügt über einen neuen Segmentierungszweig, um Objekterkennung und Instanzsegmentierung zu erreichen. Die Struktur des MR-CNN kann in drei ...
In einer sich rasch entwickelnden Welt bedrohen immer mehr Krankheiten das gesunde Leben der Menschen. Viele dieser Krankheiten können durch körperliche Abwehr bekämpft werden, aber viele Krankheiten entstehen aus menschlichen Genen. Die Erforschung von krankheitsverursachenden Genen und die Lösung entsprechender ...
Der Artikel beschäftigt sich mit Gastrointestinalen Stromatumoren (GIST), die auch als gastrointestinale stromale Tumoren bezeichnet werden. Es werden verschiedene Studien und klinische Praxisrichtlinien zu Diagnose, Behandlung und Nachsorge von GIST betrachtet. Es wird auf das Risiko eines Wiederauftretens nach der ...