Optimierung von Tamper-Bilderkennung durch einen multimodalen Merkmalsverbesserungsfusionsalgorithmus Verbesserte Erkennung von Bildmanipulationen mittels Multi-Channel-Feature-Enhancement-Fusionsalgorithmen In der heutigen digitalen Welt sind Bildmanipulationen allgegenwärtig. Ob in sozialen Medien, Nachrichtenartikeln oder Werbeanzeigen – die Fähigkeit, Bilder zu bearbeiten, ist weit verbreitet. Oftmals sind die ...
Innovative Deep-Learning Modell zur ultra-kurzfristigen PV-Leistungsprognose inspiriert von Dung Beetles Neuartige Deep-Learning-Methode zur ultra-kurzfristigen PV-Leistungsprognose inspiriert von Mistkäfern Veröffentlicht am: 30. Oktober 2024 | Autor: Lior Kahana In der heutigen Zeit gewinnen erneuerbare Energien zunehmend an Bedeutung, insbesondere Photovoltaik (PV). ...
Vorhersage der Durchdringungsrate (ROP) durch Kombination physikalischer Modelle und maschinellen Lernens Physikalische Gleichungen und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Bohrgeschwindigkeit (ROP) Die Bohrgeschwindigkeit (Rate of Penetration, ROP) ist ein entscheidender Faktor in der Bohrindustrie, da sie direkt die Effizienz und ...
Überschrift: Klinische Merkmale von Teilnehmern in einer Bevölkerungsgestützten Studie zur Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen Einblick in klinische Merkmale und metabolisches Profil von kardiovaskulären Erkrankungen Kardiovaskuläre Erkrankungen (KVD) stellen eine der häufigsten Gesundheitsgefahren weltweit dar. Die Analyse klinischer Merkmale und metabolischer Profile ...
Wachstumsoptimierer (GO): Ein neuartiger metaheuristischer Algorithmus zur globalen Optimierung Die Wachstumsoptimierer-Algorithmen: GO und AOA für Globale Optimierung In der Welt der Optimierung hat sich der Bereich der Metaheuristiken rasant entwickelt. Eine bemerkenswerte Innovation in diesem Bereich ist der Wachstumsoptimierer (GO), ...
Optimierung des Workflows für die Erkennung von Command Injection Angriffen: Von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellklassifikation Optimierung des Modellerkennungsprozesses: Ein Blick auf den Workflow, Datenvorverarbeitung und die Modellarchitektur In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist der ...
Innovative Forschungsbeiträge zur Förderung von KI-Kompetenzen durch den Robobo-Roboter Robobo: Ein innovatives Werkzeug zur Förderung der KI-Bildung In der heutigen digitalen Welt ist Künstliche Intelligenz (KI) ein unverzichtbarer Teil unseres Lebens geworden. Um junge Menschen auf die Herausforderungen der Zukunft ...
Optimierung der Asphaltoberflächenfehlererkennung: Einführung des SMG-YOLOv8-Modells zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit SMG-YOLOv8: Ein Fortschritt in der Erkennung von Asphaltstraßenschäden Die genaue Erkennung von Schäden auf Asphaltstraßen ist eine entscheidende Herausforderung im Bereich der Instandhaltung und Inspektion. Um die Genauigkeit ...
Literaturverzeichnis zu den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Bildungsdaten-Mining und der Analyse akademischer Leistungen Die Bedeutung von Data Mining in der Bildungsforschung: Ein Blick auf Aktuelle Trends und Techniken In den letzten Jahren hat sich Data Mining als unverzichtbares Werkzeug ...
Detaillierte Analyse des Datensatzes zur Zahnradiografie: Evaluation und Diagnosetechniken für zahnmedizinische Erkrankungen Optimierung der Kariesdiagnose durch Deep Learning in der Zahnmedizin Die Fortschritte in der Zahnmedizin und der Bilderkennung haben das Potenzial, die Diagnose und Behandlung von zahnmedizinischen Erkrankungen erheblich ...