Ein neues maschinelles Lernmodell kann Autismus bei Kindern im frühen Alter anhand von relativ begrenzten Informationen vorhersagen. Die Forscher betonen, dass eine Früherkennung von Autismus bei Kindern entscheidend ist, um wirksame Interventionen zu implementieren, die diesen Kindern helfen, sich optimal ...
Ein neues KI-Modell namens AutMedAI kann Autismus bei Kindern unter zwei Jahren mit fast 80% Genauigkeit vorhersagen. Das Modell analysiert 28 Parameter, die vor dem 24. Lebensmonat verfügbar sind, wie beispielsweise das Alter des ersten Lächelns und Schwierigkeiten beim Essen, ...