In dieser Studie wurden verschiedene Ansätze zur Fahrbahnerkennung für autonome Fahrzeuge mithilfe von Deep Learning untersucht und diskutiert. Unter anderem werden Themen wie Modellierung, Bewertung und Herausforderungen bei der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge durch Deep Learning behandelt. Verschiedene Forschungsarbeiten haben sich ...
Dieser Abschnitt analysiert die Ursachen von starken konvektiven Niederschlägen anhand der Mechanismusmerkmale, erläutert die Schwierigkeiten und präsentiert eine ResNet-Attention-BiLSTM-Methode, die den verschwommenen Effekt der Vorhersage löst und die Details der Radarechos genauer und genauer macht. Die Schwierigkeiten und der methodische ...
Die Zusammenfassung umfasst eine Vielzahl von Studien zur Analyse von Wasserqualität, Produktivität von kleinen Flüssen, Biofouling-Charakteristika von Umkehrosmosemembranen, Fluoreszenzspektroskopie von gelöstem organischen Material, Bodenverbesserung mit Biogasrückständen und die Entfernung von Schadstoffen aus Wasser mittels hypersalinem Denitrifikation. Es wird auch auf ...