Organisationen implementieren KI am Arbeitsplatz und müssen dabei ethische Standards sicherstellen. Ein neuer Artikel in der HBR bietet wertvolle Einblicke in dieses Thema. Er diskutiert die Herausforderungen bei der Einführung von KI-Ethikprogrammen in verschiedenen kulturellen Kontexten und betont die Bedeutung ...
Das Interview mit Dr. Savannah Thais von der Columbia University am New York Academy of Sciences im Januar 2024 zeigt die Bedeutung eines wissenschaftlichen Ansatzes bei der Entwicklung von KI-Systemen. Thais betont, dass ein gut durchdachter und evaluierteter Prozess, ähnlich ...
Schulen müssen KI in den Lehrplan integrieren, sagt Techways.online. Der digitale Bildungsanbieter sagt, dass ein ganzheitlicher Ansatz für die KI-Bildung dazu beitragen kann, Lernende auf eine Vielzahl von Karrieren vorzubereiten. Techways bietet KI-Kurse und Workshops für Lernende, Lehrer und Eltern ...
Neuronale Netzwerke, die aus Lichtwellen aufgebaut sind, könnten viel vielseitigere, skalierbarere und energieeffizientere KI-Systeme ermöglichen. Bild generiert von Dall-E 3 über ChatGPT. Traditionelle KI-Systeme, die auf tiefen künstlichen neuronalen Netzwerken basieren und in Computern laufen, erfordern enorme Mengen an Rechenressourcen ...
Organisationen, die nicht den “AI-Einkaufswagen vor das geschäftliche Problem-Pferd setzen”, werden sich laut einer kürzlich erschienenen MIT Global Technology Review in einer besseren Position befinden, um KI zu nutzen, um Umsatzwachstum zu ermöglichen, anstatt sie nur für Kosteneinsparungen einzusetzen. Es ...
In den letzten zehn Jahren hat künstliche Intelligenz (KI) die Patientenversorgung erheblich revolutioniert, die diagnostische Genauigkeit, die Personalisierung der Behandlung und die Effizienz im Gesundheitswesen insgesamt verbessert. In jüngster Zeit hat auch das Gesundheitssystem eine verstärkte Integration von KI in ...
Traditionelle Moleküldarstellungen, die hauptsächlich auf kovalenten Bindungen beruhen, haben wichtige Aspekte wie Delokalisierung und nicht-kovalente Wechselwirkungen vernachlässigt. Vorhandene Machine-Learning-Modelle nutzen informationsarme Darstellungen, was ihre Fähigkeit zur Erfassung molekularer Komplexität einschränkt. Obwohl die computergestützte Chemie robuste quantenmechanische Methoden entwickelt hat, wird ...
In dem heutigen Artikel setzt der Autor seine fortlaufende Identifizierung und Erkundung von Möglichkeiten für aufstrebende Startups fort, generative KI als potenzielles Produkt oder Dienstleistung aufgrund neuer Gesetze und Vorschriften zu nutzen. Er präsentiert ein brandneues Anwendungsbeispiel, das auf einem ...
Die menschliche belohnungsgesteuerte Lernweise wird oft mit einfachen RL-Algorithmen modelliert, die vergangene Erfahrungen in Schlüsselvariablen wie Q-Werten zusammenfassen, die erwartete Belohnungen darstellen. Neueste Befunde legen jedoch nahe, dass diese Modelle die Komplexität des menschlichen Gedächtnisses und der Entscheidungsfindung vereinfachen. ANNs, ...
Zunächst wurde die Datenanalyse auf der Grundlage positiver und negativer Fälle bei Männern und Frauen über die Altersverteilung durchgeführt; Abbildung 1 zeigt, dass 52,52% der Männer und 47,48% der Frauen von der Krankheit betroffen sind, während Abbildung 2 zeigt, dass ...