“Analyse und Optimierung von C-19 Klassifikationsmodellen: Datensätze, Evaluierungskriterien und Hyperparameter-Tuning” Erfolgreiche Covid-19-Diagnostik durch maschinelles Lernen: Ein tiefer Einblick in unsere Datensätze und Modellbewertung In der heutigen Welt, in der Informationsverarbeitung und genaue Diagnosemethoden von entscheidender Bedeutung sind, spielen maschinelle Lernmodelle ...
Salcit Technologies, ein in Indien ansässiges Unternehmen im Bereich der Atemwegsmedizin, hat sich mit dem Google-Forschungsteam zusammengetan, um zu erforschen, wie Googles Health Acoustic Representations (HeAR) die Möglichkeiten der bioakustischen KI-Technologie Swaasa von Salcit erweitern können. Swaasa nutzt HeAR, um ...
Der Marktforschungsbericht zum Management der Operationalisierung von Machine Learning-Modellen von The Business Research Company bietet eine globale Marktgröße, Wachstumsraten, regionale Marktanteile, Wettbewerbsanalysen, detaillierte Segmente, Trends und Chancen. Laut dem Bericht wird die Marktgröße für das Management der Operationalisierung von Machine ...
Von Husten über Sprache bis hin zum Atem, die Geräusche, die unser Körper macht, sind voller Informationen über unsere Gesundheit. Subtile Hinweise, die in diesen bioakustischen Geräuschen verborgen sind, haben das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir ...
Der Artikel von Wang et al. beschäftigt sich mit der Verbesserung der Delirium-Identifikationsgenauigkeit mithilfe von Natural Language Processing. Durch den Einsatz von Sentiment-basierten Methoden werden gemischte Methoden im Studium angewendet, um die Diagnosegenauigkeit zu steigern. Liu et al. haben eine ...
In einer kürzlich veröffentlichten Studie im Fachjournal Informatik untersuchten Forscher den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lernmethoden zur Erkennung von Gesichtsausdrücken als Indikatoren für die Verschlechterung des Gesundheitszustands bei Patienten. Die Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass das entwickelte Convolutional Long Short-Term Memory ...
In dieser Studie haben wir uns zum Ziel gesetzt, ein Deep-Learning-Framework bereitzustellen, um diagnostische Aufgaben bei Pilzkeratitis wie menschliche Experten durchzuführen. Unser Framework ist also nicht nur darauf ausgelegt, FK-Infektionen in einem einzigen Bild zu erkennen, sondern kann auch diagnostische ...
Michal Kosinski, ein Psychologe an der Stanford University, ist Spezialist für Psychometrie, das die Aspekte des menschlichen Geistes zu messen versucht. Seine Forschung hat beunruhigende Behauptungen aufgestellt, dass künstliche Intelligenz-Algorithmen mithilfe von Facebook Likes und Fotos unser Innerstes wie Intelligenz, ...