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Tiefe Lernansatz mit Tight-Binding für groß angelegte elektronische Simulationen bei endlichen Temperaturen mit ab initio Genauigkeit – Nature Communications

Tiefe Lernansatz mit Tight-Binding für groß angelegte elektronische Simulationen bei endlichen Temperaturen mit ab initio Genauigkeit – Nature Communications

DeePTB is a modeling approach that accurately predicts DFT-like properties of materials using a combination of simplified TB Hamiltonians. In the model, TB Hamiltonians are used based on localized basis functions to accurately represent the electronic structure of various materials. ...