Die Studie analysierte Daten von 2.322 Medulloblastom-Patienten, die zwischen 2000 und 2019 in der SEER-Datenbank registriert waren. Demografische Merkmale der Patienten zeigten, dass 869 Fälle (37,42 %) weiblich und 1.453 Fälle (62,58 %) männlich waren. 185 Patienten (7,97 %) waren ...
Der Artikel von Mookherjee, Anderson, Haagsman, und Davidson (2020) beschäftigt sich mit antimikrobiellen Wirkstoffpeptiden und ihren Funktionen sowie dem klinischen Potenzial. Huang, Huang und Chen (2010) diskutieren in Protein Cell die Beziehung zwischen Struktur und Funktion von Alpha-helikalen kationischen antimikrobiellen ...
Wenn ein Roboter-Rover auf einem anderen Planeten landet, haben Wissenschaftler aufgrund der kurzen Missionsdauer und der Zeit, die für komplexe Experimente benötigt wird, nur eine begrenzte Zeit, um Daten aus den vielen erkundbaren Materialien zu sammeln. Aus diesem Grund untersuchen ...
In diesem Artikel wird eine innovative Methode namens DLSIP-ABIADD entwickelt. Die Technik DLSIP-ABIADD nutzt den DL-Ansatz, um das inverse Problem zu lösen und das Vorhandensein von Krankheiten auf biomedizinischen Bildern zu erkennen. Um dies zu erreichen, enthält die DLSIP-ABIADD-Technik verschiedene ...
In dem Zeitalter ständig fortschreitender Technologien sollten Lernende sich weiterbilden, um relevant zu bleiben. Die Evolution des Machine Learning (ML) eröffnet neue Branchen, schafft Arbeitsplätze und transformiert bestehende Rollen. Um mit diesen Veränderungen Schritt zu halten, sollten Fachleute ihre Fähigkeiten ...
Die Zusammenfassung umfasst eine Vielzahl von Studien zur Analyse von Wasserqualität, Produktivität von kleinen Flüssen, Biofouling-Charakteristika von Umkehrosmosemembranen, Fluoreszenzspektroskopie von gelöstem organischen Material, Bodenverbesserung mit Biogasrückständen und die Entfernung von Schadstoffen aus Wasser mittels hypersalinem Denitrifikation. Es wird auch auf ...
In den letzten Jahrzehnten haben Überbevölkerung und wirtschaftliches Wachstum die globale Erderwärmung erheblich beschleunigt, was zu zahlreichen ernsten Problemen für städtische Gebiete und ihre Bewohner führt. Treibhausgase und chemische Schadstoffe, die in die Atmosphäre freigesetzt werden, verstärken den Klimawandel, verschärfen ...
Diese Studie untersuchte die Theorien, die Personen mit Multipler Sklerose (MS) über die Ursachen ihrer Krankheit haben, unter Verwendung eines hochmodernen Themenmodellierungsansatzes. Die Analyse ergab 19 unterschiedliche Theoriethemen, von denen Mental Distress (31,5%), Stress (Erschöpfung, Arbeit), Vererbung/Familiäre Häufung (27,4%) und ...
Die globale Marktstudie zum Computer Vision in der Gesundheitsbranche, die in dem Pressebericht von Orbis Research hervorgehoben wird, bietet den Lesern ein umfassendes Verständnis der Gründe für Entscheidungen und der Herausforderungen in jedem Sektor, um die hohen Erwartungen der Industriebeteiligten ...
Deep Learning ist ein spezifischer Zweig des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze (ANNs) verwendet, um Wissen aus umfangreichen Datensätzen zu erlangen und komplexe Operationen auszuführen. Künstliche neuronale Netze sind Rechenmodelle, die sich von der Struktur und Funktionalität echter Neuronen ...