Identifikation Relevanter Module und Merkmale mittels WGCNA zur Analyse von Ischämischem Schlaganfall: Einblicke durch Genexpressions- und maschinelles Lernverfahren WGCNA und die Auswahl relevanter Module: Ein tiefgreifender Einblick in Schlaganfälle Die Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) ist ein leistungsfähiges Werkzeug ...
Marktbericht: Künstliche Intelligenz (KI) im Bankwesen, in Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) Die Rolle der Künstlichen Intelligenz im Bank- und Finanzsektor: Ein Überblick über den Markt In den letzten Jahren hat der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Bank-, Finanzdienstleistungs- und ...
Evaluation der Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Modellen zur Identifikation von Anomalien in roten Blutkörperchen: Ergebnisse, Methoden und Vergleich mit aktuellen Standards Leistungsbewertung von Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von RBC-Abnormalitäten In unserem neuesten Projekt zur Implementierung von Deep-Learning (DL)-Modellen zur Identifizierung von Anomalien in ...
Vergleich der Regressionsmodelle zur Geschwindigkeitsvorhersage: Analyse der Leistungsfähigkeit und Interpretationen mit XAI-Methoden Vergleich von Regressionsmodellen zur Geschwindigkeitsvorhersage mit XAI-Methoden In diesem Blogbeitrag vergleichen wir verschiedene Regressionsmodelle zur Vorhersage von Verkehrsgeschwindigkeiten anhand eines Experiments, das in Google Colab, einer cloudbasierten Jupyter-Notebook-Umgebung, ...
„Machine Learning für die Computer Vision: Einblicke in Teil 17 von 18“ Maschinelles Lernen für die Computer Vision — Teil 17/18 Maschinelles Lernen im Einzelhandel: Einleitung Der Einzelhandel erlebt derzeit einen beispiellosen Wandel, der durch die Integration von maschinellem Lernen ...
Der Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen wird voraussichtlich bis 2029 11,5 Milliarden US-Dollar erreichen, im Vergleich zu 3,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, was einem hohen CAGR von 24% während des Prognosezeitraums entspricht. Das Wachstum des Marktes wird durch ...
Einige Eigenschaften der untersuchten Bodenproben sind in Tabelle 1 dargestellt. Die höchsten pH- und EC-Werte wurden von der Bodenklasse Soil_1 mit den Werten von 8,46 und 0,827 ds m−1 bestimmt. Soil_5 wies den höchsten CaCO3-Gehalt (21,120%) und organischen Stoff (5,95%) ...
Die Adaptive Robotics Industrieanalyse von DataM Intelligence bietet eine detaillierte Übersicht über den Markt. Neben allgemeinen Daten werden auch die verborgenen Aspekte des Sektors untersucht, die komplexen Dynamiken aufgeschlüsselt, die regionale Dominanz analysiert und potenzielle Durchbrüche aufgezeigt, die die zukünftige ...
Ein talentiertes Team der Fakultät für Informatik an der Bafra Berufsschule der Ondokuz Mayis Universität, genannt Bafra 4.0, hat ein hochmodernes KI-System entwickelt, das darauf ausgelegt ist, Kundenbewertungen zu analysieren. Dieses innovative Projekt hat ihnen den ersten Platz beim Teknofest ...
Nordamerikas Führungsrolle im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wird erwartet, dass sie das Wachstum in verschiedenen Sektoren durch intelligentere Entscheidungsfindung und operationale Effizienz vorantreiben. Der prognostizierte durchschnittliche jährliche Wachstumssatz (CAGR) für den Natural Language Processing for Finance Market von ...