Als ich mein neues Buch “Peak Higher Education” schreibe, recherchiere ich eine gute Menge Statistiken. Daten zur Einschreibung, Publikationszahlen, Anzahl der Hochschulen und Universitäten im Laufe der Zeit – all dies fließt in den Analyse-, Reflexions- und Darstellungsprozess ein. Ich dachte es wäre interessant zu sehen, was generative KI daraus macht. Also habe ich ein einfaches Experiment durchgeführt und es auf eine Reihe von KI-Tools angewendet. Ich habe denselben grundlegenden Hinweis auf jeder verwendet: “Suchen Sie die amerikanische Hochschuleinschreibung von 2000 bis 2024 und visualisieren Sie sie als Grafik.” Ich habe keine Daten hochgeladen oder verlinkt, weil ich sehen wollte, wie generative KI-Anwendungen mit Suche und Abfrage umgehen.
Die Antworten waren im Allgemeinen enttäuschend, aber ChatGPT schnitt am besten ab. ChatGPT gab mir diesen Graphen, gefolgt von einer Texterklärung. Es zeigte zudem einen Code an, den ich verwenden konnte. Leider zitierte es keine Quellen. Dann fragte ich SearchGPT und erhielt gemischte Ergebnisse. Die Anwendung bot mehr Text und tatsächliche Quellen. Aber der Link zum Graphen funktionierte nicht. Als nächstes probierte ich Googles Gemini aus, das nach einer Denkpause mit einem Graphen und Python-Code antwortete. Dann ging ich zu Microsofts Copilot, das jedoch das Bild nicht anzeigte, obwohl ich es mehrmals versuchte. Perplexity war hilfreich bei der Textantwort und stellte einige Fragen sowie Grafiken aus anderen Websites bereit.
Als Nächstes versuchte ich Claude, dessen Ergebnis etwas seltsam war. Es erstellte ein ungeeignetes ASCII-Diagramm und fügte Text hinzu, der korrekt war. Meta AI bot eine Tabelle und weitere Texte an. Llama bot ebenfalls eine Tabelle und HTML-Code. Insgesamt waren die Antworten nicht zufriedenstellend. Nur ChatGPT bot mir etwas Nützliches. Mit meiner Anpassung des Hinweises auf die Verwendung von Daten aus NCES und National Student Clearinghouse Research Center erhielt ich umfangreiche Ergebnisse. Obwohl das Endresultat nicht perfekt war, zeigt ChatGPT potenziell, dass es in Sachen generativer KI zur Erstellung von Graphen aus Webdaten führend ist.
Spitzenbildung: Was KI aus aktuellen Immatrikulationsdaten macht.
